Рынок корпоративного программного обеспечения постепенно, но основательно меняется из-за появления инструментов для разработки программного обеспечения с использованием искусственного интеллекта, таких как Bolt, Replit и Cursor.
Эти сервисы меняют одно из самых фундаментальных технологических решений, принимаемых компаниями: покупать ли программное обеспечение у внешних поставщиков SaaS или создавать его собственными силами. Это некогда четкое различие стирается по мере того, как искусственный интеллект снижает барьер для создания пользовательского программного обеспечения.
Генеральный директор Netlify, Матиас Бильманн, показал прямую трансляцию Slack, где на платформе Netlify развертывались новые приложения, примерно по одному каждые 10 секунд. Многие из них были созданы с использованием Bolt и аналогичных сервисов искусственного интеллекта. И большинство из них были внутренними инструментами, созданными компаниями для собственного использования.
Это кардинальное изменение. Исторически сложилось так, что решение о покупке SaaS-продуктов было принято из-за высокой стоимости и сложности разработки программного обеспечения собственными силами. Квалифицированные разработчики стоят дорого, а внутренние ИТ-команды часто испытывают нехватку персонала. Но с развитием программного обеспечения с использованием искусственного интеллекта экономика меняется.
Такие инструменты, как Bolt, расширяют возможности нового класса разработчиков – тех, кого Бильманн называет «разработчиками, использующими искусственный интеллект», а Bolt – «разработчиком программного обеспечения». Это нетрадиционные разработчики, часто занимающие деловые или операционные должности, которые теперь могут создавать приложения с использованием искусственного интеллекта для генерации функционального кода с помощью подсказок на английском языке. Обучение этих новых разработчиков занимает недели или месяцы, а не годы дорогостоящего изучения компьютерных наук.
В результате, вероятно, возникнет огромный приток новых разработчиков. Это новое предложение означает, что компании смогут нанимать больше программистов за меньшие деньги. Это, в свою очередь, поможет компаниям взяться за проекты по разработке программного обеспечения, которые ранее были бы недоступны.
«Вот тут-то и начинает меняться соотношение между разработкой и покупкой», – сказал Бильманн. «Когда у вас появляются миллионы новых людей, которые могут создавать программное обеспечение, барьер снижается. То, что может создать один внутренний разработчик внутри компании, резко возрастает. Это гораздо более радикальное изменение всей экосистемы, чем люди думают».
Где этот сдвиг произойдет в первую очередь.
Более 10 000 новых веб-сайтов создаются с помощью новых инструментов кодирования ИИ и запускаются каждый день на платформе Netlify (по сравнению с тем, что кодируются только разработчиками-людьми), отметил он.
Бильман считает, что переход от разработки к покупке в первую очередь происходит в этих областях программного обеспечения:
- Отдел кадров, обучение, вопросы и ответы: зачастую это довольно простые приложения, которые считывают и записывают данные и выполняют визуализацию.
- Операции с доходами, CPQ, бизнес-панели мониторинга: инструменты и агенты по программированию с использованием искусственного интеллекта могут легко создавать интерфейсы или визуализации поверх существующих данных компании.
- Маркетинговые инструменты: Они относительно просты с точки зрения программного обеспечения и часто требуют тщательной настройки под конкретные потребности компании. Что, если эти приложения напишут агенты с искусственным интеллектом?
«Это затронет так много других областей, что сложно продумать все последствия», – добавил Бильманн. «Но это лишь некоторые из простых, легкодоступных областей».
Кто и что разрабатывает.
Netlify использовал инструменты кодирования ИИ для создания внутреннего инструмента опроса сотрудников, задача, которую обычно передают на аутсорсинг поставщикам SaaS, таким как Qualtrics или Momentive.
Другой пример: сотрудник отдела доходов в Netlify использовал Bolt для создания калькулятора цен для корпоративных сделок, потенциально заменив категорию SaaS, известную как программное обеспечение CPQ (Configure, Price, Quote).
А рекрутер Netlify создал новое приложение для внутреннего курса обучения собеседованиям для менеджеров по найму с помощью инструмента кодирования ИИ под названием Lovable, вместо того чтобы покупать его у внешнего поставщика.
Даже венчурные капиталисты перенимают эту тенденцию, фактически выполняя часть работы самостоятельно. Мартин Касадо, генеральный партнер Andreessen Horowitz, недавно создал свой собственный инструмент управления взаимоотношениями с клиентами на основе ИИ. Программное обеспечение CRM является основным предложением технологического гиганта Salesforce.
«Собственную версию программного обеспечения становится быстрее написать самому с помощью ИИ, чем изучать чужой неинтуитивный, дерьмовый пользовательский интерфейс», – недавно написал Касадо в X.
CRM-сервис Касадо синхронизируется с его календарем и электронной почтой. Эта информация и запросы к моделям искусственного интеллекта используются для планирования каждой недели, изучения людей и компаний, с которыми он должен встретиться.
Предостережение.
Мартин Мигоя – генеральный директор консалтинговой компании Globant – заметил данную тенденцию.
«Мы видим проекты, которые реализуются именно таким образом», – сказал он в недавнем интервью, отметив, что некоторые компании начинают пытаться заменить неудовлетворительные программные сервисы альтернативами, созданными собственными силами.
Тем не менее, он призвал к осторожности. «Создавать решения корпоративного класса непросто», – добавил Мигоя. Модели искусственного интеллекта совершенствуются, но программное обеспечение по-прежнему будет требовать поддержки, отметил генеральный директор.
Чтобы решить эти проблемы, такие компании, как Netlify, разрабатывают то, что Бильманн называет «мнительные платформы» – инфраструктурные стеки, оптимизированные для кода и агентов, сгенерированных ИИ. Эти платформы обрабатывают аутентификацию, авторизацию, размещение, безопасность и доступ к данным стандартизированным образом, что снижает операционную нагрузку.
Эта эволюция может позволить компаниям перейти от создания прототипов к развертыванию программного обеспечения производственного уровня, не нанимая армию старших инженеров поддержки, добавил он.
Стратегические последствия для SaaS.
Последствия для отрасли SaaS значительны. Если компании смогут создавать индивидуальные внутренние инструменты по той же стоимости или дешевле, чем подписки SaaS, традиционная модель SaaS может оказаться под угрозой. Цены за рабочее место могут начать казаться дорогими по сравнению с более многочисленными штатными программистами-людьми, поддерживающими ИИ.
Система Salesforce, являющаяся эталоном SaaS, может оказаться уязвимой. В то время как их основная CRM-система учета может оставаться нестабильной, некоторые из пользовательских функций, встроенных поверх, могут быть реализованы с помощью инструментов ИИ-кодирования.
«Salesforce действительно боится», – сказал Бильманн. «Они не собираются отказываться от использования vibe coded в качестве системы учета всех ваших данных о продажах. Но гораздо более вероятно, что многие из их собственных пользовательских функций, за которые они сегодня берут дополнительную плату, будут заменены людьми, создающими свои собственные пользовательские функции».
Пока что решение Salesforce заключается в создании и запуске собственного набора агентов искусственного интеллекта. Бизнес Agentforce демонстрирует первые признаки привлечения клиентов, так что у этой компании, возможно, есть все возможности для отражения угрозы.
Другим, возможно, повезет меньше. Консалтинговая фирма AlixPartners недавно предупредила, что более 100 компаний среднего бизнеса, занимающихся разработкой программного обеспечения, застряли в эпицентре этой революционной тенденции в области искусственного интеллекта.
Новый масштабный уровень программного обеспечения.
Эта новая волна программного обеспечения, вероятно, не заменит системы учета, а будет дополнять их. Подумайте о внутренних информационных панелях, калькуляторах цен, инструментах для заключения контрактов, приложениях для проведения опросов персонала и системах мониторинга СМИ. Все это традиционно выполняется поставщиками SaaS. Но по мере того, как внутренние разработчики приобретают новые сверхспособности в области искусственного интеллекта, создание этих инструментов собственными силами становится приемлемым вариантом.
Разработка программного обеспечения с использованием искусственного интеллекта склоняет чашу весов в споре «создавать или покупать». Хотя это и не уничтожит индустрию SaaS в одночасье, но представит мощную альтернативу.
Компании, которые используют эту модель, могут получить больше контроля, сократить расходы и быстрее внедрять инновации. Те, кто придерживается исключительно традиционного SaaS, могут столкнуться с тем, что будут платить больше за меньшие затраты, в то время как их конкуренты будут строить будущее изнутри.
«Теперь вы можете стать разработчиком программного обеспечения без написания кода», – сказал Бильманн. «Это окажет негативное влияние на все, что было создано».