Tencent и Baidu, две крупнейшие китайские технологические компании, рассказали, как им удается оставаться в глобальной гонке искусственного интеллекта даже в условиях ужесточения США ограничений на ключевые полупроводники.
Методы компаний включают в себя создание запасов чипов, повышение эффективности моделей искусственного интеллекта и даже использование отечественных полупроводников.
Хотя администрация президента США, Дональда Трампа, отменила одно противоречивое правило по чипам времен Байдена, в апреле она все же ужесточила экспорт некоторых полупроводников от компаний, включая Nvidia и AMD.
Крупные игроки сектора затронули этот вопрос во время своих последних конференц-звонков.
Мартин Лау, президент компании Tencent, оператора крупнейшего в Китае приложения для обмена сообщениями WeChat, сказал, что у его компании есть «довольно большой запас» чипов, которые она уже закупала ранее. Он имел в виду графические процессоры (GPU) – тип полупроводников, которые стали золотым стандартом для обучения огромных моделей искусственного интеллекта.
Но, по словам Лау, вопреки мнению американских компаний о том, что кластеры GPU должны расширяться для создания более совершенного ИИ, Tencent удается достичь хороших результатов обучения с помощью небольших кластеров таких чипов.
«Я думаю, существует множество способов, с помощью которых мы можем удовлетворить растущие потребности в вычислениях, и нам просто нужно продолжать изучать эти возможности и тратить, возможно, больше времени на программное обеспечение, а не просто скупать GPU в больших количествах», – сказал Лау.
Подход Baidu.
Baidu – крупнейшая китайская поисковая компания, рассказала о своих возможностях, которые она называет «полным стеком», – сочетании инфраструктуры облачных вычислений, моделей ИИ и приложений, основанных на этих моделях, таких как чатбот ERNIE.
Даже не имея доступа к самым современным чипам, наши уникальные возможности «полного стека» ИИ позволяют нам создавать сильные приложения и обеспечивать значимую ценность», – заявил Доу Шен, президент облачного бизнеса ИИ Baidu, в ходе телефонного разговора о доходах компании на этой неделе.
Baidu также отметил оптимизацию программного обеспечения и возможность снизить стоимость запуска своих моделей, поскольку он владеет большей частью технологий в этом стеке. Руководство Baidu также рассказало об эффективности, позволяющей получить больше пользы от имеющихся у него графических процессоров.
«В условиях, когда базовые модели требуют огромных вычислительных мощностей, способность создавать и управлять крупномасштабными кластерами GPU и эффективно использовать GPU стала ключевым конкурентным преимуществом», – сказал Шен.
Руководитель Baidu также отметил успехи китайских технологических компаний в производстве полупроводников для искусственного интеллекта, что, по его словам, поможет смягчить последствия введения США ограничений на производство чипов.
«Отечественные разработки собственных чипов, а также все более эффективный отечественный стек программного обеспечения совместно сформируют прочный фундамент для долгосрочных инноваций в китайской экосистеме ИИ», – сказал Шен.
Китай сосредоточился на чипах для внутреннего рынка.
В последние несколько лет Китай наращивает темпы развития чипов, разработанных и произведенных у себя на родине. Большинство экспертов сходятся во мнении, что Пекин по-прежнему отстает от США в области графических процессоров и чипов искусственного интеллекта, но некоторые успехи все же есть.
Гаурав Гупта, аналитик Gartner, занимающийся полупроводниками, говорит, что накопление запасов – это один из способов, с помощью которого китайские компании борются с экспортными ограничениями. Кроме того, в Китае наблюдается определенный прогресс в области полупроводниковых технологий, хотя он по-прежнему отстает от американского, добавил Гупта.
«Китай также развивает свою собственную полупроводниковую экосистему, начиная от материалов и оборудования и заканчивая чипами и упаковкой. Разные сегменты достигли разного уровня прогресса, но Китай был на удивление чрезвычайно последователен и амбициозен в достижении этой цели, и надо признать, что они добились приличных успехов», – сообщил Гупта, CNBC, по электронной почте.
«Это дает им возможность закупать чипы ИИ, которые, возможно, не могут конкурировать с американскими, но продолжают прогрессировать».
Многие американские руководители призвали Вашингтон отменить экспортные ограничения в свете прогресса Китая. На этой неделе генеральный директор Nvidia, Дженсен Хуанг, назвал ограничения «провалом», заявив, что они наносят больше вреда американскому бизнесу, чем Китаю.
Источник: CNBC