Прошло почти три года с тех пор, как США запустили бум искусственного интеллекта, и большая часть мира всё ещё пытается догнать их. Только одна страна близка к тому, чтобы сравняться с США в разработке ИИ: Китай.
Китайские компании, такие как DeepSeek, Alibaba Group Holding Ltd. и Moonshot, выпустили модели ИИ, приближающиеся по возможностям к ведущим системам американских компаний, благодаря правительству, которое сделало лидерство в области ИИ национальным приоритетом. С этой целью Китай реализует пакет щедрой государственной поддержки и реализует национальную сеть взаимосвязанных центров обработки данных.
Усиление Китая вызвало тревогу в Кремниевой долине и Вашингтоне. Чтобы оставаться впереди, администрация Трампа в июле опубликовала План действий в области ИИ, призывающий к сокращению бюрократических проволочек, строительству большего количества центров обработки данных ИИ и обеспечению их достаточным количеством электроэнергии. Президент Дональд Трамп заявил в своей речи: «США сделают всё возможное, чтобы стать мировым лидером в области искусственного интеллекта».
Исход этого состязания может определить, какая страна является настоящей технологической сверхдержавой XXI века.
Технологии.
США стали лидерами в ключевых прорывах, определивших современную эпоху искусственного интеллекта. Американские компании стали пионерами в разработке передовых вычислительных чипов и крупных языковых моделей, лежащих в основе современных «генеративных» чат-ботов на основе искусственного интеллекта. Американские компании, такие как OpenAI Inc. и Google (Alphabet Inc.), также представили системы искусственного интеллекта, имитирующие человеческий процесс рассуждения и создающие видео, изображения и аудио. Они также выпустили так называемых агентов, предназначенных для выполнения всё более сложных задач от имени пользователя.
Китайские технологические компании быстро последовали их примеру, продемонстрировав, насколько быстро эти технологические достижения становятся общедоступными. Столкнувшись с ограничениями в доступе к американским чипам, китайские компании создали модели искусственного интеллекта, способные выполнять больше работы с меньшей вычислительной мощностью. Возможно, наиболее важным является то, что они приняли стандарты открытого исходного кода, сделав свои продукты ИИ свободно доступными для использования и адаптации в своих целях, в отличие от проприетарных систем, предпочитаемых некоторыми ведущими американскими компаниями. Китай наводняет мировой рынок этими платформами, в то время как OpenAI, Anthropic и другие взимают сотни долларов в месяц за доступ к некоторым из своих топовых закрытых моделей, стремясь компенсировать огромные затраты на разработку ИИ.
Стремление Китая к открытому исходному коду отражает стратегический выбор: пожертвовать частью прибыли в краткосрочной перспективе ради глобального внедрения китайского ИИ. 14-й пятилетний план развития страны, опубликованный в 2020 году, продвигал технологии с открытым исходным кодом. Пекин не давал прямых указаний разработчикам ИИ следовать этому подходу. Эта стратегия, скорее, является результатом сложного взаимодействия рыночных стимулов и государственных приоритетов. Руководители некоторых китайских стартапов в области ИИ заявили, что видят в этом самый быстрый способ выйти на новые рынки и конкурировать там с американскими моделями.
В своём Плане действий, Белый дом поощряет разработку открытых моделей, ссылаясь на их потенциал «стать мировыми стандартами» в бизнесе и академических исследованиях. «Поэтому, — говорится в плане, — они также имеют геостратегическое значение». После того, как DeepSeek в январе ошеломил мировой рынок выпуском своей модели R1, предположительно созданной за малую долю стоимости ведущих американских платформ, руководство OpenAI заявило, что компании необходимо пересмотреть свою стратегию в отношении открытого исходного кода. В августе OpenAI выпустила две открытые и свободно доступные модели ИИ.
Государство.
В обеих странах искусственный интеллект является императивом экономики, политики и национальной обороны, а также инструментом применения мягкой силы за рубежом.
«Мы хотим, чтобы мир строился на американском технологическом арсенале, а не на китайском или каком-либо другом», — заявил вице-президент США, Джей Ди Вэнс, на мероприятии, посвящённом ИИ, в Вашингтоне в конце июля.
Председатель КНР, Си Цзиньпин, заявил, что ИИ не должен быть «игрой богатых стран», недвусмысленно намекнув на ориентированный на прибыль подход Америки к ИИ. 26 июля премьер Госсовета КНР, Ли Цян, объявил о создании международного органа, который будет следить за тем, чтобы ИИ не стал прерогативой лишь нескольких стран. Он сделал это заявление на Всемирной конференции по ИИ в Шанхае, где ИИ был представлен как общественное благо, а несколько сессий были посвящены установлению глобальных стандартов и управления отраслью.
Пекин действовал с захватывающей дух скоростью, введя уроки ИИ в начальных школах, запустив венчурный фонд для инвестиций в эту технологию и разрешив государственным компаниям развертывать сервисы ИИ для различных функций, включая наблюдение за общественным пространством и цифровые финансы. Централизованная политическая система Китая требует от разработчиков ИИ уделять первостепенное внимание общественной стабильности и подвергать цензуре определенные результаты. Например, DeepSeek ограничивает ответы на вопросы, касающиеся деликатных в Китае тем, таких как подавление продемократических протестов на площади Тяньаньмэнь в Пекине в 1989 году и движение за независимость на Тайване, который Китай считает утраченной территорией.
В то же время США также настаивают на переосмыслении некоторых высказываний в системах ИИ. В июле Трамп издал указ, обязывающий компании, работающие с государственными контрактами (практически все крупные компании в сфере ИИ), продемонстрировать, что они «не манипулируют ответами в угоду идеологическим догмам, таким как DEI», среди прочего. Остаётся неясным, как разработчики докажут, что их системы свободны от терминологии и точек зрения, которые Трамп считает неприемлемыми.
Дебаты об интеллектуальной собственности, алгоритмической предвзятости и рисках безопасности, связанных с ИИ, разворачиваются в судах США, залах заседаний и на публичных форумах. Принцип «добросовестного использования», закреплённый в законодательстве США, позволяет — при определённых обстоятельствах — использовать книги, новостные статьи, тексты песен и другие материалы, защищённые авторским правом, без выплаты их создателям. Однако вопрос о применимости этого принципа к разработке ИИ остаётся юридически неясным. Ведущие разработчики, включая OpenAI и Anthropic, вовлечены в растущий список исков о нарушении авторских прав от медиакомпаний, авторов и художников, чьи материалы они используют для обучения моделей ИИ.
Правовая ситуация в Китае в отношении ИИ и авторского права также меняется. Имели место судебные тяжбы по поводу использования контента, полученного из стриминговых сервисов, платформ онлайн-видеохостинга и других источников. Однако обязывающих решений о наказании китайского сообщества ИИ за нарушение авторских прав было вынесено мало. Суды страны постановили, что использование материалов, защищённых авторским правом, для обучения моделей ИИ является видом временного воспроизведения, которое не нарушает законы страны об авторском праве, если они не используются повторно в исходном виде.
Несколько ведущих разработчиков США, включая OpenAI, призвали администрацию Трампа освободить их от действия законов штата, которые делают доступ к защищённым авторским правом работам более рискованным. OpenAI заявила, что если китайские «разработчики получат неограниченный доступ к данным, а американские компании останутся без права добросовестного использования, то «гонка за ИИ фактически окончена».
Американские штаты ввели целый ряд правил в области ИИ, чтобы сделать технологию более безопасной, но, по мнению руководителей технологических компаний, это может замедлить развитие. План действий Трампа в области ИИ грозит удержанием определённых средств у штатов, которые устанавливают обременительные правила для новой технологии.
Деньги.
DeepSeek продемонстрировал более экономически эффективный подход к разработке ИИ. Тем не менее, создание и поддержка сервисов ИИ остаётся дорогостоящим делом.
Согласно данным PitchBook, в США стартапы в области ИИ привлекли более 100 миллиардов долларов финансирования только в первой половине 2025 года. Между тем, ожидается, что четыре крупные технологические компании — Google, Meta Platforms Inc., Microsoft Corp. и Amazon.com Inc. — потратят более 344 миллиардов долларов в 2025 году, причём большая часть этих средств пойдёт на строительство центров обработки данных, необходимых для запуска моделей ИИ.
За десятилетие, предшествовавшее буму ИИ, венчурный капитал, поддерживаемый правительством Китая, вложил, по оценкам, 912 миллиардов долларов в секторы, которые считаются критически важными для развития страны, причем почти четверть этой суммы была направлена в 1,4 миллиона компаний, связанных с ИИ. Согласно отчету Bank of America, в этом году капитальные расходы Китая на ИИ, по прогнозам, достигнут 98 миллиардов долларов, что на 48% больше, чем в 2024 году. Ожидается, что большая часть этой суммы — 56 миллиардов долларов — поступит от правительства, а еще 24 миллиарда долларов — от крупных технологических компаний, включая Alibaba и Tencent Holdings Ltd. Новый инвестиционный фонд индустрии ИИ вкладывает 8,2 миллиарда долларов в проекты на ранней стадии. Правительства провинций стремятся привлечь стартапы в области ИИ, предлагая субсидии, гранты и жилье, чтобы привлечь предпринимателей и экспертов по ИИ.
Таланты.
На протяжении десятилетий США доминировали в сфере поиска талантливых специалистов в области ИИ, привлекая исследователей, программистов и академиков из-за рубежа. В 2017 году в знаковом документе Google «Внимание — это все, что вам нужно», который положил начало современным продуктам в области искусственного интеллекта, было восемь авторов, шесть из которых родились за пределами США. Двое других имеют иммигрантское происхождение.
Это не аномалия. В США 60% ведущих компаний, занимающихся ИИ, имеют среди своих основателей как минимум одного иммигранта, а 70% аспирантов, обучающихся по специальностям, связанным с ИИ, являются иностранцами. Этот поток талантов рискует быть подорванным из-за ужесточения визового режима, смены политических взглядов и колебаний федерального финансирования исследований.
Китай, исторически страдающий от утечки мозгов, пытается переломить ситуацию. Китайский план «Тысяча талантов», запущенный в 2008 году, в последние годы был незаметно переименован в программу «Цимин». Это привлекло более 7000 учёных и предпринимателей, многие из которых являются гражданами Китая, получившими образование за рубежом, обратно в китайские лаборатории и университеты.
В то время как некоторые американские компании начали предлагать ведущим исследователям ИИ пакеты оплаты в размере 100 миллионов долларов и более, китайская политика направлена не столько на деньги, сколько на патриотизм.
Инфраструктура.
Китай создал мощную экосистему ИИ, основанную на обширных, контролируемых государством базах данных, полученных из таких источников, как социальные сети, записи видеонаблюдения и финансовые транзакции. Он также подключился к разветвлённой сети центров обработки данных, всё больше использующих возобновляемые источники энергии.
Закрытый и подвергаемый цензуре интернет в Китае представляет собой потенциальный недостаток, поскольку наборы данных, используемые для обучения китайских моделей ИИ, с большей вероятностью будут неполными или предвзятыми, что может привести к неточным результатам. Это может стать ещё одним стимулом для приоритетного использования моделей с открытым исходным кодом: клиентам по всему миру будет проще адаптировать их для дополнения и обогащения своих наборов данных, чтобы они лучше справлялись с конкретными задачами.
Более серьёзным препятствием для Китая является нехватка передовых чипов для ИИ. Экспортный контроль, инициированный США, затруднил доступ Китая к передовым процессорам ИИ компании Nvidia Corp., расположенной в Санта-Кларе, штат Калифорния, что побудило Пекин удвоить усилия по развитию внутреннего производства. Чипы от китайских гигантов Huawei Technologies Co. и Semiconductor Manufacturing International Corp. не так эффективны, как Hopper и Blackwell от Nvidia, когда дело доходит до обучения более сложных моделей, но они хороши для многих сценариев использования и всё чаще используются для управления системами и приложениями ИИ. Huawei также ограничен в количестве предлагаемых чипов по сравнению с Nvidia, но компания быстро масштабируется.
У китайских разработчиков могут быть и другие обходные пути. Американские власти расследуют, удалось ли DeepSeek обойти экспортные ограничения, закупив запрещённые чипы Nvidia через третьих лиц в Сингапуре.
В США ведущие технологические компании инвестируют в постоянно растущие центры обработки данных, оснащённые тысячами чипов Nvidia, для обучения и эксплуатации более сложных моделей ИИ. В первые дни после возвращения в Белый дом Трамп поддержал создание совместного предприятия OpenAI, Oracle Corp. и японской SoftBank Group Corp., которое должно было инвестировать до 500 миллиардов долларов в физическую инфраструктуру для поддержки ИИ. План действий в области ИИ также предусматривает ускорение выдачи разрешений на строительство центров обработки данных и использование новых источников энергии для их питания.
США столкнулись с ограничениями из-за устаревания энергосетей. Только в 2024 году Китай ввёл 429 гигаватт новых генерирующих мощностей — гораздо больше, чем США. Некоторые лидеры отрасли, включая OpenAI, призвали США принять дополнительные меры для увеличения объёмов электроэнергии, доступной для центров обработки данных ИИ, в том числе более активно наращивать мощности ядерной энергетики. «Сейчас энергии просто не хватает», — заявил в 2024 году генеральный директор Amazon, Энди Джасси.
Игроки.
OpenAI положила начало буму генеративного ИИ с запуском ChatGPT и остаётся самой известной лабораторией ИИ в США, если не во всём мире. Среди других ведущих разработчиков ИИ в стране — пионер ИИ Google, а также Anthropic и xAI, стартап Илона Маска. Meta в последние месяцы немного отстала, но стремится наверстать упущенное, переманивая лучших специалистов у конкурентов и предлагая беспрецедентные пакеты оплаты.
На китайском рынке ИИ доминируют крупные интернет-компании — Baidu, Alibaba и владелец TikTok, Bytedance Ltd. — и восходящие звёзды, такие как Zhipu и Moonshot. Ernie от Baidu и Qwen от Alibaba сократили отставание от американских платформ в таких областях, как логическое мышление и владение программированием. DeepSeek может решать сложные текстовые задачи, а Zhipu можно попросить сгенерировать короткое видео, и пользователи получат результаты, сравнимые с любым сервисом в США. Китайский стартап Manus привлёк внимание всего мира, запустив универсальный ИИ-агент, способный создавать электронные таблицы и проводить исследования для пользователей, во многом похожий на инструменты OpenAI и других компаний.
Руководители американских технологических компаний говорят, что их китайские коллеги всё ещё пытаются догнать конкурентов, по крайней мере, пока. В различных рейтингах, включая Chatbot Arena и Humanity’s Last Exam, модели американских компаний по-прежнему занимают лидирующие позиции. В частности, Humanity’s Last Exam был разработан исследователями безопасности ИИ и включал тысячи вопросов для проверки того, как самые передовые системы ИИ справляются с математикой, естествознанием и другими предметами. По состоянию на середину 2025 года только три компании превзошли 20% точность в этом тесте: OpenAI, Google и xAI. DeepSeek показал 14%, а версия Qwen — 11%.
«Очень сложно сказать, насколько мы впереди», — заявил генеральный директор OpenAI, Сэм Альтман, на майских слушаниях в Вашингтоне. «Но я бы сказал, что не очень далеко».