Три известных разработчика искусственного интеллекта выпустили новые модели на прошлой неделе. Все они обещают быть более совершенными, но их главным преимуществом, возможно, станет не столько их возможности, сколько низкая стоимость их использования.

OpenAI заявила, что её самая продвинутая модель, GPT-5.6, разработана для выполнения большего объёма работы при значительно меньшем использовании токенов — единицы данных, обрабатываемых моделями ИИ. Это сделает программное обеспечение гораздо более экономичным для клиентов.

Grok 4.5 от SpaceXAI, Илона Маска, позиционируется как модель с вдвое большей эффективностью использования токенов по сравнению с аналогичными моделями других компаний. А Meta Platforms Inc. делает цены на свой Muse Spark 1.1 очень «привлекательными», как заявил генеральный директор Марк Цукерберг в интервью Bloomberg.

Возобновленный акцент на затратах совпадает с тем, что бизнес-клиенты тщательно анализируют расходы на ИИ. Ранее в этом году компании поощряли сотрудников соревноваться друг с другом в максимально активном использовании ИИ — практика, известная как «tokenmaxxing». Однако в последние месяцы некоторые компании ввели более жесткие ограничения после того, как их потряс шок от высоких счетов, отчасти из-за того, что такие разработчики, как Anthropic PBC, перешли на ценообразование, основанное на объеме использования, вместо простого взимания фиксированной абонентской платы.

Готье Клуа, генеральный директор парижского стартапа H Company, занимающегося искусственным интеллектом, рассказал, что беседовал с рядом руководителей, чьи компании понесли значительные расходы после использования моделей OpenAI и Anthropic. По словам Клуа, один из генеральных директоров показал ему счет, из которого следовало, что месячное использование моделей ИИ обошлось в миллионы долларов.

«Компании тратят гораздо больше, чем раньше, — отметил Гил Лурия, руководитель отдела технологических исследований в DA Davidson & Co. — Видя, что эти расходы выходят из-под контроля, они начинают задаваться вопросами об эффективности».

В результате ведущие разработчики ИИ теперь вынуждены искать способы максимально повысить ценность своих услуг для текущих и потенциальных клиентов, не снижая при этом цены до такой степени, что им будет сложно окупить сотни миллиардов долларов, вложенных в чипы и центры обработки данных.

Компания Meta, которая извлекает выгоду из прибыльного бизнеса в сфере онлайн-рекламы, готова действовать «агрессивно», по словам Цукерберга. «Цены некоторых других лабораторий очень завышены, и маржа очень высока», — сказал он в интервью. «Мы считаем, что существует реальная возможность предложить передовые или очень высокоуровневые интеллектуальные решения по гораздо более доступной цене».

У OpenAI, возможно, меньше пространства для маневра, но компания также осознает необходимость оставаться конкурентоспособной с точки зрения затрат. «Сейчас каждое предприятие задумывается о расходах и о том, какую выгоду оно получает в обмен на ИИ, и именно этим мы и хотим заниматься», — заявил генеральный директор OpenAI, Сэм Альтман, в интервью CNBC.

Эта риторика заметно отличается от той, что звучала примерно год назад, когда руководители OpenAI публично размышляли о том, что однажды будут взимать тысячи долларов за ежемесячную подписку на ИИ-модели высокого уровня, чтобы лучше отразить растущую ценность, которую они предоставляют бизнесу.

Сейчас, помимо внедрения новых, более эффективных моделей, OpenAI также предпринимает шаги, чтобы помочь компаниям управлять своими расходами на ИИ. В прошлом месяце разработчик ChatGPT представил аналитику использования кредитов и обновил средства контроля за расходами.

По мере того как компании становятся более внимательными к затратам, они «ищут другие решения», — отметил Лурия. И альтернатив более чем достаточно. Китайские технологические компании, такие как DeepSeek, наводнили рынок более доступными открытыми моделями ИИ. Хотя эти сервисы по-прежнему отстают от самых передовых решений американских фирм, их программное обеспечение достаточно хорошее для выполнения многих повседневных задач.

Некоторые пользователи обращаются к сервисам маршрутизации моделей, которые позволяют им легко выбирать из сотен моделей ИИ для различных задач, чтобы обеспечить более выгодные цены. Один из таких сервисов, OpenRouter, в мае привлек более 100 миллионов долларов финансирования, чтобы удовлетворить спрос.

Делая акцент на экономической эффективности, разработчики ИИ, возможно, также смогут усилить давление на компанию Anthropic, которую многие считают лидером на данный момент. Согласно данным сервиса сравнительного анализа Artificial Analysis, модели Opus и Fable от Anthropic входят в число самых дорогих с точки зрения стоимости за задачу.

На прощлой неделе Маск специально нацелился на Anthropic в посте, рекламирующем Grok 4.5. «Это модель класса Opus, — написал он в социальных сетях, — но она быстрее, более эффективна с точки зрения использования токенов и дешевле».