Meta Platforms Inc. планирует начать внедрение нового собственного чипа искусственного интеллекта в центрах обработки данных в первой половине следующего года; по заявлению компании, этот шаг позволит сэкономить средства и энергию при работе моделей ИИ.
Компания, впервые объявившая о планах по разработке собственных чипов для ИИ в 2023 году, в настоящее время тестирует третье поколение этой линейки, получившее название MTIA 450, или Arke. Работа над следующим поколением — получившим название 500, или Astrid — будет завершена примерно через месяц, а в конце 2027 года эти чипы поступят в центры обработки данных. Meta рассчитывает использовать их более массово.
«Каждая новая модель сопряжена с чуть большими технологическими рисками, но при этом обеспечивает более высокую производительность», — отметил в интервью Йи Цзюнь Сонг, вице-президент Meta по инженерным вопросам. По его словам, речь идет, в частности, об улучшении показателей производительности на ватт потребляемой энергии и на доллар затрат.
Meta — владелец Facebook, Instagram и WhatsApp — разрабатывает собственные чипы в рамках масштабной инициативы по созданию инфраструктуры для ИИ. Компания сотрудничает с Broadcom Inc. в вопросах проектирования и с Taiwan Semiconductor Manufacturing Co. (TSMC) в сфере производства; этот проект призван снизить зависимость Meta от процессоров Nvidia Corp., занимающих лидирующие позиции на рынке.
Если оценивать объемы по показателю энергопотребления — ключевому критерию для индустрии дата-центров, — то компания планирует внедрить чипы общей мощностью более одного гигаватта в течение 12 месяцев. В дальнейшем «мы ожидаем ускорения темпов», — заявил Сонг, курирующий в Meta программу разработки специализированных чипов. Этот прогноз действителен при условии отсутствия обвала на рынке ИИ или резкого падения спроса, добавил он.
Meta Superintelligence Labs, подразделение компании, занимающееся искусственным интеллектом, помогает доработать чипы, предоставляя информацию о будущих моделях ИИ и требованиях к их запуску — этапе, известном как инференция. В результате чипы могут работать более эффективно, чем «все, что в настоящее время поставляет Nvidia», при запуске моделей ИИ, сказал Сонг, «просто потому, что мы сами занимаемся большей частью инженерных разработок».
1 сентября компания Meta получила от TSMC двенадцать чипов новой модели, и их производительность находится в пределах 2–3 % от показателей, указанных в симуляциях компании. Уже в первый день команда смогла использовать эти процессоры для работы с моделями Meta, а также с моделями от DeepSeek и Alibaba Group Holding Ltd.
Результаты испытаний свидетельствуют об отсутствии конструктивных недостатков у новых полупроводников. Тем не менее, впереди еще предстоит большой объем работ по тестированию и тонкой настройке — процесс займет несколько месяцев, пока на заводе будут наращивать темпы производства. Все четыре поколения этих чипов в значительной степени опираются на память с высокой пропускной способностью и не предназначены для сегмента сверхбыстрого инференса (вывода данных) — сферы, где от моделей ИИ требуется мгновенная реакция. «Это «рабочие лошадки», которые мы будем использовать для задач инференса общего назначения», — отметил Сонг.
Ранее компания планировала создать чип под кодовым названием Olympus, предназначенный как для обучения моделей ИИ, так и для этапа инференса. Его выпуск ожидался в 2028 или 2029 году, однако Meta свернула этот проект, решив сосредоточиться исключительно на инференсе — отчасти из соображений экономии, пояснил Сонг. «Когда речь заходит о наращивании мощностей, исчисляемых гигаваттами, стоимость становится критически важным фактором», — сказал он. Если чип, способный выполнять и обучение, и инференс, оказывается на 30% дороже, это вдруг начинает казаться «совершенно неприемлемым», добавил Сонг.
После завершения работы над Astrid, Meta сосредоточится на повышении скорости и пропускной способности — объема обрабатываемых задач ИИ — в будущих моделях. Волоконно-оптические технологии также должны позволить команде разработчиков чипов повысить производительность.
«У нас есть очень тщательно проработанная дорожная карта», — сказал Сонг. «В ближайшие несколько лет мы планируем продолжать создавать чипы, которые будут конкурентоспособны по сравнению с тем, что для нас производят наши поставщики».
Добавить комментарий