Доминирование Китая в сфере открытого программного обеспечения угрожает лидерству США в области ИИ.

Сотрудник собирает роботов на производственной линии, во время организованного медиатура, на платформу пилотного тестирования и проверки робототехники Пекинского инновационного центра человекоподобной робототехники (X-Humanoid) в Пекине, Китай, 20 марта 2026 года.

Доминирование Китая в сфере искусственного интеллекта на базе открытого программного обеспечения создает «самоусиливающееся конкурентное преимущество», позволяющее ему бросить вызов американским конкурентам, несмотря на ограниченный доступ к передовым чипам для ИИ, заявил, 23 марта, консультативный орган Конгресса США.

Благодаря более низкой стоимости, китайские крупные языковые модели от таких компаний, как Alibaba, Moonshot и MiniMax, в настоящее время доминируют в мировых рейтингах использования на таких платформах, как HuggingFace и OpenRouter.

Стремление Пекина внедрять ИИ в широкий спектр секторов для модернизации своей производственной базы, заводов, логистических сетей и робототехники генерирует реальные данные, которые используются для совершенствования моделей, говорится в отчете.

«Эта открытая экосистема позволяет Китаю осуществлять инновации на передовом уровне, несмотря на значительные ограничения в вычислительных мощностях», — написала Комиссия по обзору экономики и безопасности США и Китая в отчете, опубликованном 23 марта.

«Китайские лаборатории сократили разрыв в производительности с ведущими западными крупными языковыми моделями», — добавила комиссия.

С 2022 года американские законодатели ввели несколько раундов экспортных ограничений в отношении Китая, запретив ему приобретать самые передовые чипы для ИИ, хотя в декабре Вашингтон одобрил экспорт второго по уровню совершенства чипа компании Nvidia.

Между тем американские компании, в том числе OpenAI — разработчик ChatGPT — и Anthropic — создатель Claude, а также традиционные технологические гиганты, вложили миллиарды долларов, чтобы оставаться в авангарде новых технологий.

Однако их позиции могут оказаться под угрозой.

«Распространение открытых моделей создает альтернативные пути к лидерству в сфере ИИ», — говорится в отчете.

КИТАЙ ГОТОВ ВЫИГРАТЬ ОТ ПЕРЕХОДА К ВСТРОЕННОМУ ИИ.

По некоторым оценкам, около 80% американских стартапов в сфере ИИ в настоящее время используют китайские модели ИИ с открытым исходным кодом.

Революционная модель R1 от DeepSeek, запущенная в прошлом году, быстро обогнала ChatGPT ⁠и стала самой скачиваемой моделью в американском App Store. А семейство моделей Qwen от Alibaba превзошло Llama от Meta, по общему количеству скачиваний во всем мире, согласно данным HuggingFace.

По мере того как границы ИИ смещаются от крупных языковых моделей к агентному ИИ и физическому, или инкарнированному, ИИ, Китай может оказаться в более выгодном положении, чтобы использовать свои усилия по сбору массивов данных для стимулирования разработки гуманоидных роботов, программного обеспечения для автономного вождения или даже технологий двойного назначения, говорится в отчете.

«В сфере инкарнированного ИИ между США и Китаем существует некоторое отставание в развертывании. Со временем это усиливается. Сейчас мы начинаем наблюдать это усиление», — сказал в интервью Reuters, Майкл Куйкен, заместитель председателя комиссии.

Комиссия также следит за тем, как Китай использует ИИ в таких секторах, как биотехнологии, квантовые вычисления и передовые материалы, добавил он.

Пекин определил встроенный ИИ как ключевую стратегическую отрасль будущего, и многие ведущие китайские компании, занимающиеся гуманоидной робототехникой, планируют выйти на биржу в этом году.

Несмотря на предупреждения со стороны некоторых западных исследовательских организаций о потенциальных рисках для безопасности, связанных с чрезмерной зависимостью от китайских моделей ИИ с открытым исходным кодом и их политической предвзятостью в пользу позиций китайского правительства, многие компании все равно внедряют их.

Генеральный директор Siemens, Роланд Буш, заявил 23 марта, что использование китайского ИИ с открытым исходным кодом для обучения моделей ИИ немецкой компании, специализирующихся на промышленной автоматизации, не имеет «никаких недостатков», сославшись на их ценовое преимущество и простоту настройки параметров.

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *