Хорошо известно, что китайские полупроводники, разработанные для искусственного интеллекта, не могут конкурировать с американской компанией Nvidia. Тем не менее, Китаю удалось продолжить разработку передовых моделей ИИ, многие из которых работают на чипах собственного производства.
В чём секрет Китая? Обилие дешёвой энергии и гигантские кластеры чипов от китайского технологического лидера Huawei, которые лежат в основе развития ИИ в гонке страны с США.
«Китай стремится к самодостаточности в области ИИ, рассматривая ИИ как стратегическую технологию для национальной и экономической безопасности», — сказала CNBC, Венди Чанг, старший аналитик Института изучения Китая Меркатора (MERICS).
В связи с тем, что вторая по величине экономика в мире оказалась отрезанной от некоторых технологий из-за ограничений США, а Пекин решил отказаться от чипов Nvidia, возникли вопросы о его способности конкурировать в области искусственного интеллекта.
Несмотря на эти геополитические трудности, отечественным технологическим компаниям, от Alibaba до DeepSeek, удалось разработать и выпустить высокопроизводительные модели искусственного интеллекта, многие из которых прошли обучение на отечественных чипах.
Huawei против Nvidia.
Графические процессоры (GPU) от Nvidia считаются золотым стандартом, когда речь заходит о полупроводниках, необходимых для обучения и запуска моделей и приложений искусственного интеллекта. Однако экспортный контроль США не позволил Nvidia поставлять свои самые передовые чипы в Китай.
В рамках соглашения с Белым домом в этом году Nvidia получила зеленый свет на продажу своего продукта H20, чипа пониженной версии, разработанного для Китая. Однако, как сообщается, Пекин призвал китайские компании отказаться от продукции Nvidia и вместо этого использовать чипы, разработанные китайскими компаниями.
Компания Huawei, один из самых известных технологических гигантов Китая, разрабатывает чипы серии Ascend. Но по соотношению «чип за чипом» Huawei не конкурирует с Nvidia. Вместо этого преимущество Huawei заключается в ее способности объединять многие из этих чипов в высокопроизводительные «кластеры», которые могут конкурировать с Nvidia.
Одним из таких продуктов является Huawei CloudMatrix 384, в который встроены 384 чипа Ascend 910C для повышения производительности одной из самых передовых систем, конкурирующей с Nvidia GB200 NVL72. В системе Nvidia используется 72 графических процессора, в то время как в продукте Huawei используется в пять раз больше собственных чипов Ascend.
«Эта стратегия основана на высокоскоростных, потенциально оптических межсоединениях для быстрой передачи данных между большими кластерами — конфигурация, которая не требует использования топовых чипов и, следовательно, соответствует текущему потенциалу Китая», — рассказал Брэди Ван, заместитель директора Counterpoint Research.
Энергетическое преимущество Китая.
Недостатком системы Huawei является то, что использование большего количества чипов также означает значительно более высокое энергопотребление. И именно здесь проявляется энергетическое преимущество Китая перед США.
«Такие решения, как CloudMatrix, менее энергоэффективны, чем системы Nvidia, но здесь Китай выигрывает от обилия дешевой энергии», — сказал Чанг из MERICS.
«Китай вложил огромные средства в зеленую энергетику, включая солнечную, ветровую и другие. Он также быстро расширяет свою инфраструктуру ядерной энергетики. Поэтому он может рассчитывать на дешевую энергию при создании инфраструктуры ИИ».
Пекин и местные органы власти стремятся поддержать эти усилия. Ряд городов по всему Китаю, от Шанхая до технологического центра Шэньчжэня, предложили субсидии или «ваучеры» для снижения расходов компаний, желающих арендовать вычислительные мощности.
На этой неделе Financial Times сообщил, что некоторые местные органы власти в Китае предлагают субсидии, которые снижают счета за электроэнергию для центров обработки данных, использующих китайские чипы.
«Ускорители с менее продвинутыми процессами потребляют больше энергии, но Китай компенсирует это за счёт разнообразных источников энергии — ядерной и возобновляемых, таких как солнечная, — а также низкой арендной платы и финансирования, что позволяет ему финансировать и управлять крупномасштабными кластерами, несмотря на неэффективность на уровне чипов», — заявил Ван из Counterpoint Research.
Китай против США: увеличится ли разрыв?
Китай может позволить себе использовать больше чипов, даже если они потребляют больше энергии, но насколько устойчива эта стратегия?
Ответ, вероятно, кроется в сложной цепочке поставок полупроводников. Чипы Huawei производятся на заводе Semiconductor Manufacturing International Co. (SMIC), крупнейшем китайском производителе полупроводников.
Однако технология SMIC на несколько поколений отстает от конкурирующей TSMC, который является крупнейшим и наиболее передовым мировым производителем чипов. Одной из причин этого является то, что SMIC не может приобрести ключевые инструменты для расширения своих возможностей по производству чипов из-за экспортных ограничений со стороны правительств различных стран. Одним из таких инструментов является литографический аппарат для экстремального ультрафиолетового излучения, производимый голландской фирмой ASML.
Чипы Huawei Ascend 910 производятся компанией SMIC с использованием так называемого 7-нанометрового технологического процесса. SMIC использует для этого устаревшие инструменты, что означает, что процесс, скорее всего, дорогостоящий и неэффективный, но он по-прежнему позволяет Huawei поставлять на рынок достаточно чипов для создания огромных полупроводниковых кластеров, способных конкурировать с Nvidia.
Добавить комментарий