С тех пор как DeepSeek потряс рынки в начале прошлого года своей дешевой, но мощной моделью ИИ, потребители по всему миру оказались перед выбором: китайские предложения с более низкими ценами и меньшими возможностями или OpenAI и Anthropic, которые вложили миллиарды в разработку.
Модель GLM-5.2, запущенная в прошлом месяце пекинским стартапом Z.ai, наконец-то может сократить этот разрыв в плане интереса со стороны Запада.
GLM-5.2 вызывает ажиотаж в Кремниевой долине благодаря своим возможностям программирования и работы с агентами, то есть способности выполнять сложные задачи с минимальными запросами, которые почти конкурируют с ведущими американскими предложениями, но при этом стоят значительно дешевле, что некоторые эксперты называют «мини-моментом DeepSeek».
Модель быстро поднялась в рейтингах использования на сторонних платформах для разработчиков ИИ, таких как OpenRouter, где теперь занимает более высокое место, чем модели Anthropic, а руководители компаний, от генерального директора облачной платформы данных Snowflake, Шридхара Рамасвами, до венчурного капиталиста, Марка Андрессена, высоко оценили её возможности.
«Теперь у нас есть китайская модель с открытым весом, которая не уступает доступным в настоящее время моделям от OpenAI и Anthropic», — заявил на прошлой неделе Дэвид Сакс, бывший «царь ИИ» президента США, Дональда Трампа, перед тем как 30 июня, Вашингтон снял ограничения на модели Fable и Mythos компании Anthropic.
«Она лишь чуть уступает Opus 4.8 (от Anthropic) и находится на одном уровне с GPT 5.5 (от OpenAI)», — сказал Сакс о GLM-5.2 в подкасте All-In, добавив, что «мы не можем позволить себе делать то, что замедляет развитие наших компаний».
По мнению некоторых экспертов, ограничения, введенные Anthropic, и задержка с публичным выпуском новейшей модели GPT-5.6 от OpenAI подогрели глобальный спрос на китайскую модель.
«Международное сообщество разработчиков все больше осознает, что полагаться исключительно на проприетарные модели API, разработанные в США, сопряжено со значительным риском», — сказал Брайан Цзе, основатель и генеральный директор Concordia AI, пекинской консалтинговой компании, специализирующейся на безопасности ИИ.
Положительный прием GLM-5.2 во всем мире также свидетельствует о возросшем интересе к более дешёвой разработке с открытым исходным кодом, поскольку компании испытывают трудности из-за растущих и зачастую непредсказуемых затрат на использование ИИ для выполнения задач, так как инструменты агентского ИИ с закрытым исходным кодом потребляют больше токенов — единиц, используемых для измерения использования ИИ.
В настоящее время GLM-5.2 занимает пятое место в рейтинге Artificial Analysis по интеллектуальным способностям крупных языковых моделей (LLM), в котором оценивается производительность по ряду тестов, предназначенных для измерения общих возможностей, включая навыки логического мышления и программирования. Кроме того, она занимает второе место в рейтинге Code Arena по фронтенд-программированию, где оценивается, насколько хорошо модели генерируют веб-сайты и фронтенд-приложения, при этом работая примерно в шесть раз дешевле, чем закрытые передовые модели из США, такие как Claude и серия GPT.
Z.ai не раскрыла, сколько средств было потрачено на разработку GLM-5.2.
В ответе Илону Маску в X в прошлом месяце основатель Z.ai, Тан Цзе, заявил, что китайский стартап сможет создать модель, сопоставимую с Fable от Anthropic, ещё до первого квартала следующего года.
«Достаточно просто развернуть модель, и без каких-либо сложных систем тонкой настройки она находится в состоянии, готовом к использованию. Это значительно снижает барьер для внедрения открытых моделей».
УБЕДИТЕЛЬНАЯ АРГУМЕНТАЦИЯ ДЛЯ АМЕРИКАНСКИХ КОМПАНИЙ.
Одним из основных препятствий для широкомасштабного внедрения GLM-5.2 остаются опасения по поводу безопасности данных, которые ограничивают использование китайских моделей американскими предприятиями, особенно в регулируемых отраслях, таких как банковское дело и кибербезопасность. По словам Ван, миграция и модернизация корпоративных систем искусственного интеллекта обычно занимают несколько месяцев.
«Я наблюдал дискуссии среди европейских компаний о том, можно ли использовать эту модель в корпоративной среде», — сказал Вэй Сунь, ведущий аналитик по искусственному интеллекту в Counterpoint Research.
В отчете, опубликованном в начале этого года некоммерческой организацией RAND на основе данных о трафике веб-сайтов в 135 странах, было установлено, что глобальная доля китайских LLM на рынке подскочила с 3% до 13% за два месяца после того, как в январе прошлого года компания DeepSeek запустила свою модель R1. Этот запуск вызвал глобальную распродажу технологических акций, поскольку низкая стоимость DeepSeek контрастировала с огромными расходами на инфраструктуру ИИ в других странах.
Рост использования китайских LLM был наиболее заметным в развивающихся странах и в тех, которые имеют тесные политические и экономические связи с Пекином.
Некоторые эксперты заявили, что опасения по поводу безопасности китайских моделей ИИ преувеличены, утверждая, что запуск их на американских облачных провайдерах или на собственных серверах компании гарантирует безопасность данных. В то время как крупные корпорации медленно переходят на новые технологии, технологические стартапы и малые и средние предприятия делают это гораздо быстрее.
«Разработчики, как правило, меньше заботятся о том, откуда взята модель, а больше о том, работает ли она, сколько стоит и можно ли её надёжно развернуть или получить к ней доступ», — сказал По Чжао, аналитик по китайским технологиям и основатель информационного бюллетеня Hello China Tech.
«Скорее всего, речь идёт о частичном переходе, а не о мгновенной замене OpenAI или Anthropic. Так что да, это своего рода мини-момент DeepSeek, но в более узком, ориентированном на разработчиков смысле».
Добавить комментарий