Nvidia прочно закрепилась в центре бума ИИ, обладая монополией на самые мощные чипы для обучения и запуска моделей, но все больше стартапов стремятся бросить вызов превосходству компании.
И инвесторы все чаще вкладывают в них огромные суммы. По данным Dealroom, в 2026 году стартапы, занимающиеся разработкой чипов для ИИ, привлекли 8,3 миллиарда долларов инвестиций по всему миру. Если не произойдет почти полного обвала рынка, ожидается, что в этом году в этот сектор будут вложены рекордные суммы.
Хотя графические процессоры (GPU) Nvidia, изначально разработанные для игр, были эффективно перепрофилированы для обучения ИИ, сейчас внимание смещается на наиболее эффективные способы фактического внедрения этой технологии в приложениях, известные как инференция ИИ.
Аргумент этих новых игроков на рынке чипов заключается в следующем: GPU не были специально разработаны для ИИ, и поэтому новая системная архитектура принесет значительную экономию энергии и затрат.
«В настоящее время доминирует инференция, а существующая архитектура GPU не была создана для нее с учетом факторов, которые имеют наибольшее значение при масштабировании», — сказал Патрик Шнайдер-Сикорски, директор Nato Innovation Fund (NIF), который инвестировал в британский стартап Fractile, занимающийся разработкой чипов для ИИ.
Nvidia, обладающая огромными преимуществами как самая дорогая компания в мире с практически неограниченными запасами наличности, по-прежнему ведет гонку по разработке новых чипов для ИИ.
В декабре компания приобрела активы стартапа Groq, занимающегося вычислениями в области искусственного интеллекта, за 20 миллиардов долларов, а в марте объявила об инвестировании 4 миллиардов долларов в две компании, разрабатывающие фотонные технологии.
Кроме того, в последнем полном финансовом году, завершившемся в январе 2026 года, этот гигант по производству микросхем потрат
Финансирование стартапов.
Однако инвесторов это не остановило, и они продолжают вкладывать деньги в новые, зачастую еще не протестированные в масштабах, технологии чипов для искусственного интеллекта.
В США — где было проведено большинство крупнейших раундов финансирования — компания Cerebras Systems привлекла в феврале 1 млрд долларов, а в 2026 году были проведены раунды на сумму 500 млн долларов для компаний MatX, Ayar Labs и Etched.
Европейские компании привлекли сравнительно меньшие суммы, но Axelera и Olix в этом году провели раунды финансирования на сумму более 200 миллионов долларов. Другие компании, в том числе Euclyd и Optalysys, сообщили, что планируют раунды финансирования на сумму не менее 100 миллионов долларов в 2026 году, как и Fractile и Arago, согласно сообщениям.
«Это уже не нишевая ставка», — сказал Карлос Эспинал, управляющий партнер европейского венчурного фонда Seedcamp, который поддержал стартап Vaire Computing, занимающийся разработкой микросхем. «Это становится ключевой частью того, как люди думают об инфраструктуре ИИ».
Добавить комментарий