В течение последних нескольких лет Кремниевая долина лихорадочно подталкивала потребителей и компании к внедрению искусственного интеллекта во все сферы жизни. Теперь же разработчики ИИ хотят, чтобы их клиенты платили больше за те технологии, которыми они действительно пользуются.
Все больше технологических компаний начинают вводить для своих ИИ-сервисов варианты ценообразования, основанные на объеме использования, вместо того чтобы просто взимать фиксированную абонентскую плату. В результате наиболее активные пользователи будут нести дополнительные расходы каждый раз, когда обращаются к ИИ-чат-боту или агенту с просьбой подготовить презентацию, составить черновик электронного письма или отладить сложный фрагмент кода.
Ведущие ИИ-лаборатории тратят десятки, если не сотни миллиардов долларов на чипы, центры обработки данных и привлечение талантов для разработки и эксплуатации своих моделей. Переход к модели ценообразования, более характерной для тарифов на электроэнергию с учетом потребления или телефонных контрактов с оплатой по факту использования, может привести к более избирательному использованию технологии, потребляющей огромные объемы электроэнергии и других ресурсов.
Однако это вызвало недовольство в некоторых кругах американского бизнеса, вынуждая компании столкнуться с проблемой возросших расходов на ИИ и проанализировать окупаемость этих инвестиций. Этот сдвиг напоминает ситуацию, когда сервисы по запросу, такие как Uber Technologies Inc., сократили свои субсидируемые предложения. Существует риск повсеместного «ценового шока», который заставит все больше клиентов и компаний переосмыслить, насколько ИИ действительно ценен для них, как раз в тот момент, когда некоторые из ведущих стартапов в сфере ИИ стремятся выйти на фондовый рынок.
Какова бизнес-модель генеративного ИИ?
Бизнес-модель чат-ботов и агентов на базе ИИ по-прежнему относительно нова и находится в стадии развития.
В 2023 году, спустя несколько месяцев после того, как ChatGPT вызвал бум интереса к генеративному ИИ, OpenAI и её конкурент Anthropic PBC начали внедрять платные подписки для монетизации своих чат-ботов. Обе компании начали с премиум-тарифных планов для пользователей, стоимостью 20 долларов в месяц. Позже они добавили дополнительные тарифные планы, стоимость которых достигала 200 долларов в месяц, обещая расширенный доступ к своим моделям.
OpenAI, Anthropic и другие компании, занимающиеся ИИ, также предлагают корпоративные варианты, предназначенные для команд, с более строгими мерами безопасности, средствами контроля данных и поддержкой клиентов. Цены на эти варианты варьируются, но, как правило, предполагают взимание с организаций фиксированной ежемесячной платы за каждого сотрудника — или «место» — с доступом к учетной записи в рамках данного тарифного плана.
В частности, OpenAI также начала внедрять для пользователей вариант, финансируемый за счёт рекламы, позаимствовав стратегию, на которую уже давно полагаются такие онлайн-компании, как Meta Platforms Inc. и Google (Alphabet Inc.), чтобы предлагать бесплатные услуги миллиардам людей.
Как изменилась ценовая стратегия?
Хотя разработчики ИИ продолжают предлагать многоуровневые подписки, некоторые из них начинают переосмысливать целесообразность предоставления практически неограниченного доступа к своим моделям ИИ за фиксированную цену.
Как сообщило издание The Information в апреле, компания Anthropic перешла на систему выставления счетов корпоративным клиентам в зависимости от фактического объема использования ИИ — это произошло в период резкого роста спроса на её услуги. Anthropic предлагает различные объемы пользовательских кредитов в рамках каждого уровня платных подписок; после достижения этого лимита физическое лицо или компания должны оплачивать услуги по факту использования.
Стоимость зависит от задачи, продолжительности и используемой модели. На сайте Anthropic компания оценивает, что каждые 1000 веб-запросов, выполняемых её чат-ботом Claude, обходится в 10 долларов. По данным Anthropic, управляемые агенты стоят 8 центов за каждый час активной работы — эта сумма может значительно увеличиться, если сотни сотрудников будут запускать целые пулы агентов круглосуточно и одновременно.
Клиенты OpenAI озадачены новыми ограничениями на использование своего агента по программированию на базе ИИ. А инструмент для программирования GitHub от Microsoft Corp. недавно вызвал недовольство пользователей, внедрив новую систему оплаты по факту использования, которая вступает в силу после исчерпания определенного месячного лимита. Некоторые жаловались, что исчерпывают свою месячную квоту буквально за один день.
Почему этот переход происходит именно сейчас?
Модель с фиксированной платой была оправдана в первые годы как упрощённая и более доступная структура затрат для компаний, многие из которых, возможно, не были уверены, в какой степени следует интегрировать чат-ботов в свои повседневные рабочие процессы и сколько средств выделить на непроверенную технологию.
В конце 2025 и начале 2026 года ИИ достиг переломного момента. Компании Anthropic, OpenAI и другие добились значительных успехов в создании ИИ-агентов, способных писать и отлаживать код для инженеров-программистов, порой работая по несколько часов подряд. После этого стартапы в сфере ИИ начали более активно продвигать агентов, способных оптимизировать более широкий спектр задач в других секторах, включая финансы. Тем временем OpenClaw стал вирусным в определенных кругах, продемонстрировав как перспективы, так и опасности цифрового помощника на базе ИИ, использующего компьютер человека для бронирования поездок, обработки электронных писем и управления календарями.
Внезапно некоторые из самых активных пользователей ИИ стали запускать целые рои агентов, работающих по несколько часов подряд. Компании также начали поощрять своих сотрудников использовать как можно больше токенов — единиц данных, обрабатываемых моделями ИИ, — даже создавая внутренние рейтинги, в которых сотрудников оценивали по этому показателю. Эта практика, получившая название «токенмаксинг», фактически поощряла сотрудников за максимальное использование ИИ, независимо от того, приводила ли эта деятельность к повышению производительности или бизнес-ценности.
По умолчанию, автоматизация задачи с помощью ИИ-агента требует больших вычислительных затрат, чем просто попросить чат-бота выдать пару абзацев текста, а привлечение агента для многочасовой работы — еще больше. Разработчики ИИ могли бы продолжать субсидировать эти дополнительные затраты, стремясь еще больше закрепить свои технологии в большем количестве предприятий, но такой подход сопряжен с рисками.
Anthropic и OpenAI, две ведущие мировые компании-разработчики ИИ, соревнуются за то, чтобы выйти на биржу уже в этом году, что приведет к более тщательному контролю за их расходами и путем к рентабельности. Компании доказали, что ИИ может быть полезен для выполнения определенных важных бизнес-задач, таких как программирование. Теперь им нужно показать, что они способны зарабатывать на клиентах достаточно денег, чтобы компенсировать свои огромные расходы на микросхемы, центры обработки данных и квалифицированных специалистов.
Что компании, занимающиеся ИИ, говорят об этих изменениях?
«Возможно, что в нынешнюю эпоху наличие безлимитного тарифа похоже на наличие безлимитного тарифа на электроэнергию», — сказал Ник Терли, руководитель подразделения ChatGPT в OpenAI, в интервью для подкаста в начале этого года. «Это просто не имеет смысла».
Аналогичным образом Сэм Альтман из OpenAI заявил, что компания представляет себе будущее, «в котором искусственный интеллект станет коммунальной услугой, как электричество или вода, и люди будут покупать его у нас по показаниям счетчика».
GitHub, тем временем, обосновал своё решение как попытку «лучше привести ценообразование в соответствие с фактическим использованием».
«Сегодня быстрый вопрос в чате и многочасовая сессия автономного программирования могут обойтись пользователю в одну и ту же сумму», — сообщила компания в своём блоге. «GitHub взял на себя большую часть растущих затрат на вычисления, связанных с таким использованием, но нынешняя модель премиум-запросов больше не является устойчивой».
Как отреагировали корпоративные клиенты?
Сочетание растущего внедрения ИИ, инициатив в стиле «tokenmaxxing» и изменения ценообразования стало для некоторых компаний внезапным прозрением.
Компания Walmart Inc. ввела ограничения на использование сотрудниками внутреннего ИИ-агента, помогающего в выполнении рабочих задач. Компания Uber Technologies Inc. ограничивает ежемесячные расходы каждого сотрудника на определенные инструменты для программирования ИИ суммой в 1 500 долларов на каждый инструмент. Кроме того, растет критика «токенмаксинга» как ошибочного и дорогостоящего символа статуса в отрасли.
«Компании совершенно правильно подталкивают сотрудников к внедрению ИИ, а рост стоимости токенов — это особенность, а не недостаток», — сказал Мэтт Кропп, технический директор подразделения BCG X компании Boston Consulting Group, которое помогает клиентам внедрять ИИ. «Тем не менее, пока лишь немногие компании знают, как правильно составлять бюджет на ИИ, а сотрудники все еще учатся эффективно использовать эти инструменты, поэтому расточительство, безусловно, имеет место».
В технологических кругах все больше людей обсуждают необходимость в более совершенных системах маршрутизации моделей, которые, по сути, сопоставляли бы пользователей с подходящей моделью для решения конкретной задачи. Для многих задач людям не обязательно нужны самые дорогие, топовые модели.
«Поскольку с течением времени расходы на токены занимают всё большую долю в операционных затратах, переход на моделирование становится неизбежным», — заявил Аарон Леви, соучредитель и генеральный директор Box Inc. «Вскоре появится возможность выделять отдельные сценарии использования и переводить их на более экономичные модели, как только их качество станет достаточным для решения поставленной задачи».
Каковы риски в данном случае?
Клиенты могут сократить свои общие расходы на ИИ или перенаправить большую часть этих расходов на более доступные услуги, что заставит компании пересмотреть свои реалистичные цены.
Уже наблюдаются признаки конкурентного давления на крупнейшие американские сервисы ИИ: OpenAI рассматривает возможность значительного снижения цен на токены в ожидании аналогичного снижения затрат от Anthropic.
Переход к подпискам на основе токенов, который делает клиентов более внимательными к ценам, также может принести пользу китайским открытым платформам ИИ, таким как DeepSeek и чат-бот Qwen от Alibaba Group Holding Ltd. Эти платформы, как правило, потребляют меньше вычислительной мощности, чем американские модели, поскольку задействуют меньшую часть «нейронной сети» системы ИИ для генерации ответа. Это одна из причин, почему эти компании могут предлагать более низкие цены на свои услуги.
На данный момент китайские модели по-прежнему отстают от лучших предложений американских конкурентов, но, вероятно, они более чем соответствуют требованиям, чтобы перехватить спрос на выполнение многих рутинных задач, если и когда профессионалы начнут искать более доступные альтернативы.
Добавить комментарий