Технологические лидеры часто заявляют, что искусственный интеллект уничтожит одни рабочие места, но при этом создаст много новых. Но какие новые профессии появятся благодаря ИИ? И, что еще более важно, будут ли они долговечными?

Немногие могут точно сказать, что заменит те белые воротнички, которые в ближайшие годы могут быть заменены автоматизацией. Новые формы занятости, такие как исследователи ИИ и инженеры-программисты, встречаются редко. Данные Всемирного экономического форума показывают, что, хотя с настоящего момента до 2030 года будет наблюдаться чистый прирост 78 миллионов рабочих мест, самый быстрый рост будет наблюдаться в таких профессиях, как сельскохозяйственные рабочие, водители-курьеры и строительные рабочие — и все это будет обусловлено демографическими изменениями, а не ростом производительности благодаря ИИ.

В идеальном мире ИИ вызвал бы эффект, схожий с автоматизацией автомобильного производства в начале XX века, когда рост числа автомобилей привел к буму в других секторах экономики, таких как транспорт и розничная торговля, даже несмотря на то, что квалифицированные мастера были заменены. Дарон Аджемоглу, лауреат Нобелевской премии по экономике 2024 года, в своей книге «Власть и прогресс» отмечает, что современные тенденции в области ИИ в большей степени направлены на сокращение затрат; некоторые инструменты ИИ, такие как боты для обслуживания клиентов, лишь номинально превосходят людей, поэтому прирост производительности оказывается незначительным. Создание новых рабочих мест также выглядит маловероятным

Тем не менее, есть один яркий пример «новой работы», порожденной ИИ: профессиональные тренеры для программных моделей. Несколько стартапов с такими названиями, как Surge AI (оцененный в прошлом году в 25 миллиардов долларов) и Turing (оцененный в 2,2 миллиарда долларов, по данным Pitchbook), заполняют новый рынок, нанимая специалистов с высшим образованием для обучения систем ИИ, обычно в качестве подрядчиков, формируя новый вид гиг-экономики для офисных работников. Одной из крупнейших таких компаний является Mercor.io Corp., основанная в 2023 году в Сан-Франциско и оцениваемая в 10 миллиардов долларов, которая часто называется одним из самых быстрорастущих стартапов в области ИИ.

Около 30 000 человек из самых разных областей — юристы, врачи, финансовые консультанты, повара, остеопаты — получают почасовую оплату от Mercor за обучение моделей искусственного интеллекта, чтобы они стали более компетентными в этих областях, часто для таких клиентов, как OpenAI, Anthropic и Google. Mercor планирует увеличить свою базу подрядчиков «на несколько порядков», как рассказал основатель и генеральный директор, Брендан Фуди.

22-летний Фуди, выпускник престижной программы Thiel Fellowship, говорит, что рынки труда его увлекают со школьных лет. Чтобы добиться стремительного роста, он ограничивает некоторые встречи, такие как интервью, до 15 минут и требует от сотрудников, работающих с клиентами, работать шесть дней в неделю с возможностью работать из дома по субботам. Компания автоматизировала процесс найма подрядчиков, отбирая новых сотрудников с помощью видео-собеседований на базе искусственного интеллекта.

Их работа ведется в тайне, защищена строгими соглашениями о неразглашении и является технически сложной. Подрядчики иногда создают руководства по оценке, известные как «evals» или «rubrics», которые затем используются для обучения моделей ИИ и оценки их ответов, что немного похоже на разработку экзамена для адвокатов. Как бы мрачно и парадоксально ни казалось обучать ИИ, который может заменить вас, подрядчики Mercor говорят, что оплата труда отличная. Один из них, пожелавший остаться неизвестным, сказал в интервью, что они никогда не будут зарабатывать столько, сколько сейчас.

Но возникает вопрос: когда музыка стихнет? В то время как лидеры технологической отрасли, включая Сэма Альтмана и Дарио Амодеи из Anthropic, заявляют, что появление сверхинтеллектуального ИИ не за горами, Фуди утверждает, что до этого еще десять или более лет. Он считает, что модели ИИ будут во многом похожи на программное обеспечение, которое развивалось на протяжении десятилетий благодаря значительному вкладу человека.

Конечно, Фуди заинтересован в том, чтобы заявить о больших перспективах для своего стартапа, но он может быть прав. Крупные языковые модели сначала обучались на огромных объемах текста и изображений в Интернете, а затем дорабатывались с помощью низкооплачиваемых специалистов по маркировке данных в развивающихся странах, таких как Кения, где подрядчики помогали отфильтровывать вредный контент из ранних версий ChatGPT. Но технологические компании все чаще хотят нанимать экспертов в данной области для этой работы, чтобы сделать модели ИИ более умными.

Scale AI, которая когда-то платила работникам на Филиппинах и в Индии всего один цент за задание, теперь нанимает подрядчиков с магистерскими и докторскими степенями для проведения более сложных тренингов. (Meta Platforms Inc. купила 49% акций Scale за 14,3 миллиарда долларов и наняла ее генерального директора прошлым летом). Surge AI предлагает до 1000 долларов в час за экспертные знания основателей стартапов и венчурных капиталистов и заключила контракты с более чем 20 000 профессионалов с докторскими степенями. Рынок экспертов по обучению ИИ, похоже, растет: Фуди говорит, что его «передовые клиенты» увеличивают свои бюджеты на найм людей в пять-десять раз.

Но давайте предположим, что сегодня примерно 100 000 профессионалов занимаются экспертной подготовкой в области ИИ, в дополнение к миллионам других, которые занимаются традиционной низкооплачиваемой маркировкой данных. Трудно сказать, станет ли это новой формой работы, которая заполнит пробел, который ИИ может оставить на рынках труда, в то время как многие другие рабочие места претерпевают изменения. Эти изменения будут аморфными и их будет трудно отслеживать. «Раньше для работы над проектом могли быть задействованы маркетолог, инженер и дизайнер, — сказал Уэйд Фостер, генеральный директор компании Zapier Inc. из Сан-Франциско, занимающейся автоматизацией рабочих процессов. «Теперь эту работу может выполнять один человек. Появятся многочисленные гибридные профессии и слияние должностных названий». Марк Цукерберг недавно заявил, что благодаря ИИ один хороший инженер в Meta теперь может выполнять работу, которую раньше выполняла большая команда.

Неясно, приведет ли эта повышенная эффективность к сокращению числа нанимаемых сотрудников в целом. Британская компания Sage Group plc, занимающаяся разработкой программного обеспечения, в прошлом квартале увеличила свой доход на 10 % отчасти благодаря использованию инструментов ИИ внутри компании, заявил генеральный директор Стив Хэр, который впоследствии нанял больше сотрудников. Численность персонала выросла на 2 %.

Но для этого нового поколения профессиональных фрилансеров будущее выглядит мрачным, если учесть, что произошло со старым рынком низкооплачиваемых специалистов по обработке данных. Многие из них сейчас вытесняются со своих должностей, поскольку простые задачи выполняются программным обеспечением, а сложные — новыми опытными тренерами. Юристы, врачи и бывшие журналисты, работающие в таких компаниях, как Mercor, могут пойти по тому же пути. Один из них сказал в беседе, что, по его прогнозам, эта работа просуществует еще два года, а если повезет, то пять. В конце концов, опытные тренеры по искусственному интеллекту, вероятно, тоже столкнутся с автоматизацией.