Компания Nvidia заявила, что потенциальный объем выручки от продажи ее чипов для искусственного интеллекта может достичь как минимум 1 триллиона долларов к 2027 году. При этом компания обрисовала стратегию, направленную на более агрессивную конкуренцию на быстрорастущем рынке решений для работы систем искусственного интеллекта в режиме реального времени.
Генеральный директор, Дженсен Хуанг, представил новый центральный процессор и систему искусственного интеллекта, построенную на основе технологий Groq, стартапа по производству чипов, у которого Nvidia в декабре приобрела лицензию на технологии за 17 миллиардов долларов, на своей ежегодной конференции разработчиков GTC в Сан-Хосе, Калифорния.
Эти шаги являются частью стремления Хуанга укрепить позиции компании в так называемых вычислениях по инференции — процессе ответа на запросы, где графические процессоры компании сталкиваются с более жесткой конкуренцией со стороны центральных процессоров и специализированных процессоров, созданных такими компаниями, как Google. Чипы Nvidia доминировали в процессе обучения моделей ИИ, что было в центре внимания в последние годы.
«Наступил переломный момент в области инференции», — сказал Хуанг. «И спрос продолжает расти», — добавил он.
Одетый в свою фирменную черную кожаную куртку, Хуанг выступал на хоккейной арене, вместимостью более 18 000 человек, на четырехдневной конференции, которая стала одной из крупнейших выставок технологий искусственного интеллекта. «Я просто хочу напомнить вам, что это технологическая конференция», — сказал он аудитории.
Однако после стремительного роста, благодаря которому в октябре прошлого года Nvidia стала первой компанией, чья рыночная капитализация превысила 5 триллионов долларов, появились сомнения относительно её дальнейшего роста. Инвесторы также задаются вопросом, окупится ли план компании по реинвестированию прибыли в экосистему искусственного интеллекта. Заявления Хуанга развеяли некоторые опасения.
Прогноз в 1 триллион долларов выше, чем прогнозируемые Nvidia, 500 миллиардов долларов выручки до 2026 года, о которых компания говорила в ходе последнего отчета о доходах в феврале.
Акции Nvidia ненадолго подскочили на фоне нового прогноза, но затем снизились, закрывшись с ростом всего на 1,2%.
«Прогноз Хуанга о возможности получения дохода в 1 триллион долларов до 2027 года подчеркивает устойчивый спрос на инфраструктуру ИИ от Nvidia, несмотря на опасения инвесторов», — сказал аналитик Emarketer, Джейкоб Борн.
«Это сигнализирует о том, что Nvidia сохраняет лидерство на рынке чипов для искусственного интеллекта, в то время как отрасль искусственного интеллекта в целом выходит за рамки ранних экспериментов и переходит к крупномасштабному внедрению».
БУМ ИНФЕРЕНЦИИ.
Хуанг заявил, что инференция, при которой системы ИИ отвечают на вопросы или выполняют задачи, будет разделена на два этапа.
Чипы Vera Rubin от Nvidia будут обрабатывать первый этап, называемый «prefill», на котором запрос пользователя преобразуется из человеческих слов в язык «токенов», который используют компьютеры с ИИ.
Новые чипы Groq будут выполнять второй этап «декодирования», на котором компьютер с ИИ предоставляет ответ, который ищет пользователь.
Потратив в последние годы сотни миллиардов долларов на чипы для обучения своих моделей ИИ, такие компании, как OpenAI, Anthropic и Meta, переключаются на обслуживание сотен миллионов пользователей, которые пользуются этими системами ИИ.
Это также стимулирует спрос на процессоры (CPU), рынок которых доминирует Intel и которые все чаще рассматриваются как жизнеспособная альтернатива графическим процессорам Nvidia для развертывания моделей искусственного интеллекта.
«Мы продаем много автономных процессоров», — сказал Хуанг, представляя новый процессор Vera. «Это уже точно станет для нас бизнесом, приносящим миллиарды долларов», — добавил он.
Хуан также продемонстрировал дорожную карту компании по архитектуре Feynman, но предоставил мало подробностей, помимо списка различных чипов, которые Nvidia планирует включить в платформу, включая процессоры для ИИ и несколько сетевых чипов. Архитектура Feynman ожидается в 2028 году, после чипов Rubin Ultra.
Компания также нацелена на рынок автономных ИИ-агентов с помощью NemoClaw, который интегрируется с популярной платформой OpenClaw, чтобы добавить средства контроля конфиденциальности и безопасности к инструменту, способному автономно выполнять широкий спектр задач с минимальным участием человека и вызвавшему глобальный резонанс.
«Это в некотором смысле подняло всю дискуссию на новый уровень. Это подняло на новый уровень всю идею того, как они создают инфраструктуру», — сказал президент Technalysis Research, Боб О’Доннелл, комментируя эти анонсы.
«Раньше он (Хуанг) выпускал новый чип GPU и говорил: смотрите, вот мой новый чип. А теперь у него, знаете ли, пять стоек оборудования, которые составляют эти системы».
Добавить комментарий