OpenAI приобретет до 750 мегаватт вычислительной мощности в течение трех лет у производителя микросхем Cerebras, поскольку создатель ChatGPT стремится вырваться вперед в гонке искусственного интеллекта и удовлетворить растущий спрос, сообщили обе компании 14 января.

По словам источника, знакомого с ситуацией, сумма сделки превышает 10 миллиардов долларов за весь срок действия контракта. Разработчик ChatGPT планирует использовать системы, созданные Cerebras, для работы своего популярного чат-бота. Это последнее из ряда многомиллиардных соглашений, заключенных OpenAI.

Генеральный директор Cerebras, Эндрю Фельдман, сказал, что две компании начали переговоры в августе прошлого года после того, как Cerebras продемонстрировал, что открытые модели OpenAI могут работать более эффективно на его чипах, чем на традиционных графических процессорах. После нескольких месяцев переговоров компании достигли соглашения, в соответствии с которым Cerebras будет продавать OpenAI облачные услуги на базе своих чипов, уделяя особое внимание моделям вывода и мышления, которым обычно требуется время для «размышлений» перед генерацией ответов.

В рамках соглашения Cerebras построит или арендует дата-центры, оснащенные своими чипами, а OpenAI будет платить за использование облачных услуг Cerebras для выполнения вывода для своих продуктов искусственного интеллекта. Мощности будут вводиться в эксплуатацию несколькими этапами до 2028 года.

Эта сделка подчеркивает высокий спрос в отрасли на вычислительные мощности для выполнения инференции — процесса, при котором модели отвечают на запросы — в условиях, когда компании стремятся создать модели и приложения для логического мышления, чтобы стимулировать внедрение технологий.

В число клиентов Cerebras входят Cognition, Hugging Face и IBM. А в марте 2025 года компания заявила, что Комитет по иностранным инвестициям в США одобрил запрос Cerebras на продажу акций компании G42.

Это сотрудничество будет иметь ключевое значение для последних усилий Cerebras по выходу на публичный рынок, поскольку поможет компании диверсифицировать свои доходы, не зависящие от технологической компании G42 из ОАЭ, которая является одновременно инвестором и одним из крупнейших клиентов Cerebras.

Компания Cerebras, основанная в 2015 году, известна своими процессорами размером с пластину, чипами, предназначенными для ускорения обучения и инференции для крупных моделей искусственного интеллекта, которые конкурируют с продуктами Nvidia и других производителей чипов для искусственного интеллекта. Сэм Альтман, генеральный директор OpenAI, является одним из первых инвесторов Cerebras.

В прошлом месяце Reuters сообщил, что Cerebras готовится подать заявку на первичное публичное размещение акций, планируя выйти на биржу во втором квартале этого года. Это вторая попытка компании выйти на публичный рынок. Впервые он подал документы на IPO в 2024 году, но затем отложил и в конечном итоге отозвал заявку в октябре.

У компании Cerebras есть центры обработки данных, полностью заполненные её чипами, как в США, так и за рубежом. Фельдман заявил, что компания продолжит расширять своё присутствие благодаря сотрудничеству с OpenAI.

Согласно электронным письмам , появившимся в ходе судебного разбирательства между Сэмом Альтманом, соучредителем и генеральным директором OpenAI, и Tesla, компания OpenAI оценивала технологию Cerebras еще в 2017 году. Илон Маск, который также является соучредителем компании ChatGPT, в 2018 году пытался купить Cerebras, сказал Фельдман.

OpenAI готовит почву для собственного IPO, которое может оценить компанию в 1 триллион долларов, также сообщил Reuters.

Генеральный директор, Сэм Альтман, заявил в прошлом году, что OpenAI намерена потратить 1,4 триллиона долларов на разработку 30 гигаватт вычислительных ресурсов — этого достаточно для обеспечения электроэнергией примерно 25 миллионов домов в США.

В то время как компании вкладывают огромные средства в бурно развивающиеся технологии, а их оценки стремительно растут, инвесторы и эксперты выражают опасения, что отрасль может превратиться в пузырь, напоминающий бум и крах доткомов.