2026 год может стать годом, когда китайская чип-индустрия впервые открыто продемонстрирует свою силу. Выход на биржу разработчика полупроводников Biren, с ростом курса почти на 80 процентов стал предвестником этого. Технологический гигант Baidu, вероятно, выведет свой чип-подразделение Kunlunxin на биржу в ближайшие месяцы, и есть еще другие кандидаты.
Почему это важно:
Китайская индустрия полупровдников, которая самостоятельно финансируется и признана на международном уровне, является важным фактором как с геополитической, так и с экономической точки зрения. Она будет определять, кто и на каких условиях будет поставлять вычислительную мощность для искусственного интеллекта в будущем.
В рамках обширного анализа, проведенного газетой Handelsblatt, более подробно была изучена эта тенденция вместе с экспертом по микросхемам Йоахимом Хофером и корреспондентом в Китае Мартином Беннингхоффом.
Среди наиболее важных игроков также можно назвать Alibaba и Cambricon — компании, которые хотят бросить вызов мировому лидеру Nvidia с помощью собственных процессоров искусственного интеллекта (GPU). И еще есть Moore Threads, производитель графических процессоров, который к настоящему моменту впечатляюще продемонстрировал, насколько велик аппетит рынка капитала к китайским чипам.
Но амбиции Китая не ограничиваются разработкой чипов. С помощью SMIC, Китайская Народная Республика работает над созданием собственной альтернативы TSMC – тайваньскому контрактному производителю, без которого сегодня практически невозможно обойтись ни одному современному смартфону, центру обработки данных или iPhone.
Тот факт, что такая большая часть мирового производства электроники сосредоточена в географически и геополитически чувствительном месте, уже много лет вызывает нервозность в политике и экономике. Именно здесь Китай и находит свою нишу: уменьшать зависимость, укреплять промышленную независимость, шаг за шагом.
Однако узким местом является не только производство, но и оборудование. Наиболее современные установки для производства микросхем до сих пор поставляются голландским лидером мирового рынка ASML. Поскольку Гаага запретила экспорт этой технологии в Китай, Пекин теперь ускоряет создание собственных поставщиков оборудования. Такие компании, как Sicarrier, тесный партнер Huawei, должны помочь закрыть эту брешь.
Что изменится в 2026 году: Станет заметна новая сила китайских производителей микросхем. Это связано с растущим числом выходов на биржу. Они вынуждают компании быть прозрачными: инвесторы впервые получают более глубокое представление о том, где на самом деле находятся китайские производители микросхем, на что они способны и где их пределы. В то же время для международных инвесторов открывается рынок, который до сих пор был труднодоступен.
Это совпадает с периодом в США, когда все чаще обсуждаются чрезмерные реакции и потенциальные неудачи в секторе ИИ. В Китае, напротив, отечественная чип-индустрия еще находится в начале своего цикла на рынке капитала. Именно в этом заключается стратегическая напряженность этого года: в то время как Запад размышляет о конце бума, Китай только начинает демонстрировать свою промышленную инфраструктуру искусственного интеллекта.
Лаборатория Лины.
Модель «Vision-Language-Action». Настал момент физического интеллекта ChatGPT. Об этом Nvidia объявила на выставке Consumer Electronics Show (CES) в Лас-Вегасе. В будущем концерн планирует поставлять модели искусственного интеллекта, которые будут безопасно управлять роботами и автомобилями в реальном мире.
Генеральный директор компании, Дженсен Хуанг, представил для этого семейство моделей «Alpamayo». Это модель искусственного интеллекта, которая с 2027 года должна вывести на дороги самоуправляемые роботакси. Она должна уметь «думать» в сложных дорожных ситуациях.
Что за этим стоит:
За этим объявлением не стоит полное переосмысление Nvidia. «Alpamayo» по сути является «моделью Vision-Language-Action», сокращенно VLA — распространенным подходом для автономных машин. Как следует из названия, модель состоит из трех компонентов:
- «Vision»: эта часть, так называемый «Vision Encoder», обрабатывает данные с камер и датчиков и преобразует их в единицы, пригодные для использования ИИ. Информация при этом сильно сжимается, чтобы система могла анализировать ее в режиме реального времени.
- «Language»: «Alpamayo» должен логически воспринимать сложные дорожные ситуации. Для этого Nvidia интегрировала свою модель «Cosmos-Reason» в качестве «мозга». Cosmos-Reason был специально обучен анализировать видео и изображения и на основе этого делать логические прогнозы. Таким образом, система должна была развить базовое понимание физики и логических связей, например: «Человек выбегает на дорогу, поэтому я торможу». Таким образом, модель может описать словами, что она делает и почему.
- «Action»: в конце последний компонент модели, «декодер траектории», преобразует принятое решение в движение и дает автомобилю конкретные команды о том, что ему делать дальше.
По сути, модель VLA представляет собой генеративный ИИ, подобный языковым моделям, которые используются в ChatGPT и других программах. Вместо текста модель анализирует изображения с камеры и данные датчиков и в ответ генерирует команды движения.
Добавить комментарий