Компания Qualcomm пытается выйти на рынок ускорителей искусственного интеллекта, которые используются для создания и запуска моделей искусственного интеллекта. Это область, которая уже преобразила полупроводниковую промышленность: сотни миллиардов долларов тратятся на создание центров обработки данных для поддержки программного обеспечения и сервисов искусственного интеллекта. Стремительный рост превратил лидера рынка Nvidia в самую ценную компанию в мире.

Qualcomm, крупнейший производитель процессоров для смартфонов, стремится закрепиться на этом рынке с помощью другого подхода. В нем утверждается, что новые возможности, связанные с памятью, и энергоэффективность разработок Qualcomm, которые основаны на технологиях мобильных устройств, привлекут клиентов, несмотря на их относительно позднее появление.

Акции выросли на 11% до 187,68 доллара, что стало самым большим однодневным скачком с апреля и самой высокой ценой с июля 2024 года. Акции Arm Holdings Plc, который разрабатывает некоторые базовые технологии, используемые Qualcomm, выросли на 4,7% до $178,62 на момент закрытия торгов в Нью-Йорке.

Сделка с Humain предполагает наличие «первоначального интереса» к новым ИИ-ускорителям Qualcomm, отмечают аналитики Bloomberg Intelligence, Кунджан Собхани и Оскар Эрнандес Техада.

«Хотя еще слишком рано называть это серьезным вызовом доминирующему положению Nvidia, даже скромный прирост доли на рынке ускорителей искусственного интеллекта стоимостью более 500 миллиардов долларов может привести к увеличению доходов на миллиарды долларов», — отметили они.

Продукт Qualcomm AI200 будет предлагаться в различных вариантах: в виде отдельного компонента, плат, которые могут быть добавлены в существующие компьютеры, или как часть полной серверной стойки, предоставляемой Qualcomm. По словам представителей компании из Сан-Диего, за этими дебютными продуктами в 2027 году последует AI250.

Если он будет поставляться только в виде чипа, он сможет работать внутри устройств на базе процессоров Nvidia или других конкурентов. В качестве полноценного сервера он будет конкурировать с предложениями этих производителей чипов.

Новые решения основаны на нейронном процессоре — типе чипов, который впервые появился в смартфонах и предназначен для ускорения рабочих нагрузок, связанных с искусственным интеллектом, без увеличения времени автономной работы. Эта возможность получила дальнейшее развитие благодаря переходу Qualcomm на чипы для ноутбуков и теперь расширена для использования в самых мощных компьютерах.

Под руководством главного исполнительного директора, Кристиано Амона, Qualcomm пытается диверсифицировать свою деятельность, избавляясь от зависимости от смартфонов, продажи которых уже не растут так быстро, как раньше. Компания расширила свою деятельность на производство чипов для автомобилей и ПК, но только сейчас предлагает продукт на рынке, который стал крупнейшим в мире для процессоров.

По словам старшего вице-президента компании Дурги Маллади (Durga Malladi), Qualcomm «ведет себя тихо в этом пространстве, не торопясь наращивать свои возможности». По его словам, Qualcomm ведет переговоры со всеми крупнейшими покупателями таких чипов о развертывании серверных стоек на базе своего оборудования.

Получение заказов от таких компаний, как Microsoft Corp., Amazon.com Inc. и Meta Platforms Inc., стало бы новым значительным источником дохода для Qualcomm. За последние два года компания продемонстрировала уверенный рост прибыли, но инвесторы предпочли другие технологические акции. Акции Qualcomm выросли на 10% в 2025 году к концу прошлой недели, отстав от 40%-ного роста индекса полупроводников Филадельфийской фондовой биржи.

Nvidia, которая по–прежнему лидирует в мире вычислений с использованием искусственного интеллекта, планирует в этом году получить более 180 миллиардов долларов дохода от своего подразделения центров обработки данных, что, по оценкам, больше, чем любой другой производитель чипов, включая Qualcomm.

По словам Маллади, новые чипы Qualcomm будут обладать беспрецедентным объемом памяти. Они будут иметь до 768 гигабайт динамической оперативной памяти с низким энергопотреблением.

Скорость доступа к памяти и ее емкость имеют решающее значение для того, чтобы чипы могли разобраться в огромном количестве данных, обрабатываемых в процессе работы ИИ. Новые чипы и компьютеры предназначены для работы с логическими выводами, вычислениями, которые стоят за запуском сервисов ИИ, после того как будут обучены большие языковые модели, лежащие в основе программного обеспечения.

По данным Bloomberg Intelligence, развитие ИИ также может помочь Qualcomm компенсировать потерю бизнеса с Apple Inc. Производитель iPhone, долгие годы обеспечивавший Qualcomm около 20% выручки, переходит на собственные чипы.