Когда в начале 2025 года дебютировала модель R1 от DeepSeek, рыночная капитализация Nvidia Corp. за один день сократилась почти на 600 миллиардов долларов из-за опасений, что искусственный интеллект потребует меньших вычислительных мощностей, чем ожидалось ранее. Выпуск Kimi K3 компанией Moonshot AI, 17 июля, вызвал аналогичную реакцию, что привело к резкому падению акций производителей полупроводников.
Однако при таком сравнении может упускаться важное различие. Хотя такие модели, как Kimi K3, разработаны для более эффективного использования вычислительных ресурсов, для своей работы они по-прежнему требуют огромных объемов памяти, и эта динамика может и дальше поддерживать спрос на продукцию таких компаний, как SK Hynix Inc., Taiwan Semiconductor Manufacturing Co. и Nvidia Corp.
Kimi K3 содержит 2,8 триллиона параметров, что является самой большой моделью в Китае на сегодняшний день, и доводит коэффициент разреженности до рекордного уровня. Более высокое соотношение означает, что для каждой задачи активируется меньше параметров относительно общего размера модели, что делает её более эффективной с точки зрения вычислительных ресурсов на единицу токена.
Параметр — это просто число, хранящееся в памяти. Даже после сжатия модели с использованием форматов данных с более низкой точностью параметры Kimi K3 занимают примерно 1,4 терабайта памяти. Внедрение K3 само по себе создаст спрос на высокопроизводительные процессоры с большим объемом памяти, такие как Nvidia Blackwell GB300. Вычисления — это постоянные операционные расходы, которые растут с каждым запросом пользователя. Память, с другой стороны, — это инфраструктура, которую необходимо установить заранее, что позволяет многим пользователям совместно использовать одно и то же оборудование в течение длительного времени.
Приближается ещё одна важная веха. 27 июля Moonshot планирует публично выпустить веса модели Kimi K3, что позволит компаниям запускать модель самостоятельно, вместо того чтобы получать к ней доступ через облачный сервис Moonshot. Хотя программное обеспечение будет доступно бесплатно, организациям, стремящимся развернуть его в масштабе, всё ещё потребуется значительное аппаратное обеспечение для ИИ.
Между тем, Alibaba Group Holding Ltd. также представил в минувшие выходные предварительную версию Qwen 3.8-Max — модель с 2,4 триллионами параметров, демонстрирующую производительность на уровне ведущих передовых моделей, хотя результаты тестирования пока не опубликованы. Поскольку китайские разработчики ИИ всё чаще адаптируют свои модели под отечественные чипы, это может пойти на пользу аппаратной экосистеме страны. Этот оптимизм помог поднять китайский индекс ChiNext, ориентированный на технологические компании, 20 июля на целых 3,6%.
В совокупности эти новости свидетельствуют о том, что конкуренция в сфере передовых моделей ИИ выходит за пределы американских передовых лабораторий, таких как OpenAI и Anthropic PBC. Это может оказать давление на ценообразовательную способность американских поставщиков моделей, одновременно продолжая стимулировать инвестиции в инфраструктуру, необходимую для работы всё более мощных систем ИИ.
Добавить комментарий