11 марта, Meta представила четыре собственных чипа, специально разработанных для задач, связанных с искусственным интеллектом, в рамках масштабных планов компании по расширению центров обработки данных.
Специализированные чипы входят в семейство чипов Meta Training and Inference Accelerator (MTIA), которое компания впервые представила публике в 2023 году, а в 2024 году представила версию второго поколения.
Вице-президент Meta по разработке Йи Цзюнь Сонг сообщил CNBC, что, разрабатывая собственные чипы, которые затем производятся компанией Taiwan Semiconductor, гигант социальных сетей может добиться более высокой производительности по сравнению с конкурентами в своих дата-центрах, вместо того чтобы полагаться только на поставщиков.
«Это также дает нам больше разнообразия с точки зрения поставок кремния и в некоторой степени защищает нас от изменений цен», — сказал Сонг. «Это дает нам немного больше преимуществ».
Первый новый чип, MTIA 300, был внедрен несколько недель назад и предназначен для обучения небольших моделей искусственного интеллекта, которые лежат в основе основных задач Meta по ранжированию и рекомендациям, сказал Сонг. К таким задачам относятся показ людям релевантного контента и онлайн-рекламы в семействе приложений компании, таких как Facebook и Instagram.
Будущие чипы — MTIA 400, MTIA 450 и MTIA 500 — предназначены для более передовых задач генеративного искусственного интеллекта, таких как создание изображений и видео на основе письменных запросов людей. По словам Сонга, эти чипы не будут использоваться для обучения гигантских языковых моделей.
Meta сообщила в своем блоге, что завершила тестирование MTIA 400 и «находится на пути к его внедрению в наших дата-центрах», в то время как два других чипа будут введены в эксплуатацию в 2027 году.
«Для любой компании или команды, занимающейся производством микросхем, необычно выпускать новый чип каждые шесть месяцев. Это очень быстрый темп», — сказал Сонг. «И главная причина этого заключается в том, что в настоящее время мы так быстро наращиваем мощности и тратим так много на капитальные затраты, что в любой момент времени мы хотим иметь возможность устанавливать самые современные чипы».
Сонг сказал, что компания ожидает, что чипы будут иметь «стандартный срок службы, более пяти лет».
Расходы Meta на искусственный интеллект включают гигантский центр обработки данных в Луизиане и два других в Огайо и Индиане. По данным Bloomberg, Meta также планирует арендовать площади на территории Stargate в Техасе после того, как OpenAI и Oracle отказались от планов по расширению центра обработки данных для искусственного интеллекта.
В последние годы технологические гиганты, такие как Google, разрабатывают собственные микросхемы для оснащения центров обработки данных, ища альтернативу дорогостоящим и ограниченным в поставках графическим процессорам Nvidia и AMD.
Эти гипермасштабируемые компании создают так называемые специализированные интегральные схемы (ASIC), которые меньше и дешевле, чем универсальные графические процессоры для искусственного интеллекта, но ограничены более узким набором задач.
Google первым вошел в индустрию ASIC, выпустив свой первый процессор Tensor Processing Unit в 2015 году. Следующим был Amazon, который анонсировал свой первый собственный чип в 2018 году. В то время как эти технологические гиганты интегрируют свои чипы искусственного интеллекта в свои облачные платформы, чтобы клиенты могли получить к ним доступ, чипы MTIA от Meta используются исключительно для внутренних целей.
Будущие чипы MTIA будут содержать больше памяти с высокой пропускной способностью (HBM), что поможет выполнять задачи инференции, связанные с технологией GenAI.
Масштабное продвижение ИИ в технологической отрасли привело к дефициту микросхем памяти на рынке в целом, а это означает, что амбициозный план Meta по развитию микросхем может столкнуться с ограничениями в цепочке поставок в будущем.
«Мы очень обеспокоены поставками HBM, — сказал Сонг. — Но мы считаем, что обеспечили поставки для того, что планируем построить».
Память, как правило, является циклическим бизнесом, в котором производители микросхем закупают сырье у таких поставщиков, как Samsung, SK Hynix и Micron, по краткосрочным контрактам.
Сон не стал комментировать, подписала ли компания долгосрочные контракты с поставщиками памяти для защиты от дефицита, но сказал, что Meta применяет «диверсифицированный» подход к своей цепочке поставок и стратегии в отношении кремния.
В последние недели Meta заключила соглашения о поставке в свои центры обработки данных миллионов графических процессоров Nvidia и до 6 гигаватт графических процессоров AMD в течение нескольких лет.
«Рабочие нагрузки меняются так быстро, что мы хотим быть уверены, что у нас есть варианты», — сказал Сон, имея в виду сделки по поставке чипов.
Новые собственные чипы Meta производятся компанией Taiwan Semi, которая в основном работает на Тайване и имеет большой новый завод по производству чипов в Аризоне.
Meta отказалась комментировать вопрос о том, будут ли чипы производиться в Аризоне.
По словам Сонга, большая часть «значительной команды» Meta, состоящей из сотен инженеров, которые работали над чипами, базируется в США. Из 30 действующих и планируемых центров обработки данных Meta, 26 находятся в США.
Добавить комментарий