Китайские компании, занимающиеся искусственным интеллектом, не могут сравниться с финансовыми возможностями своих американских конкурентов, а правительство США лишило их доступа к самым передовым чипам, необходимым для обучения моделей ИИ. Тем не менее Китай постепенно подрывает лидерство США в этой области.
Китайские разработчики, такие как DeepSeek и Alibaba Group Holding Ltd., сосредоточились на создании систем, которые работают почти наравне с самыми эффективными моделями ИИ, не требуя при этом самого мощного оборудования. Кроме того, Китай делает ставку на программное обеспечение ИИ с «открытым кодом», в котором внутренние параметры доступны разработчикам для обмена, изучения и настройки, как способ стимулирования быстрого внедрения ИИ в национальной экономике. Все это бросает вызов доминирующей американской бизнес-модели, основанной на инвестировании миллиардов и получении от пользователей максимальной прибыли за самые мощные проприетарные технологии ИИ.
Вот что нужно знать о китайском ИИ и насколько он представляет угрозу для OpenAI Inc., Anthropic и других американских гигантов.
Эффективность.
Экспортные ограничения, введенные Вашингтоном, ограничивают доступ Китая к чипам американской разработки, которые работают примерно на 20 % быстрее и потребляют на 30 % меньше энергии, чем их китайские аналоги, благодаря более высокой плотности транзисторов на каждом кристалле кремния. Китайское технологическое сообщество стремится преодолеть этот недостаток, разрабатывая более «сжатое» программное обеспечение для искусственного интеллекта. Это означает, что для получения результатов, сопоставимых с результатами самых эффективных американских моделей ИИ, требуется меньше вычислительных шагов.
Один из способов достижения этого — использование метода, известного как «смесь экспертов». Когда пользователь обращается к китайскому чат-боту, такому как DeepSeek или Qwen от Alibaba, модели не нужно задействовать всю свою «нейронную сеть» для генерации ответа (процесс, известный как инференция). Вместо этого она активирует специализированные подсети, известные как эксперты, которые задействуют лишь небольшую часть доступной вычислительной мощности программного обеспечения.
Модели американских лабораторий, таких как OpenAI и Anthropic, часто имеют преимущество, когда речь идет о простом объеме информации, которую они могут обработать за одно взаимодействие, и о сложности своих ответов. Но для достижения этого они задействуют гораздо больше доступных «нейронов» модели и, следовательно, потребляют гораздо больше вычислительной мощности. Согласно данным о производительности, опубликованным компанией, в новейшей модели DeepSeek, V4-Pro, в любой данный момент фактически работают менее 3% ее параметров.
В конце января 2025 года акции мировых технологических компаний резко упали после того, как компания DeepSeek продемонстрировала новую модель R1, которая обеспечивала производительность, сопоставимую с американскими чат-ботами на базе ИИ, при этом, по-видимому, за гораздо меньшую стоимость разработки. Сегодня, хотя OpenAI, Anthropic и Google по-прежнему предлагают самые эффективные в мире инструменты на базе ИИ, DeepSeek и их меньший китайский конкурент Moonshot теперь входят в первую дюжину, согласно рейтингу крупных языковых моделей от LiveBench. При этом они значительно дешевле: по состоянию на февраль GPT-5.2 от OpenAI стоил 14 долларов за миллион токенов вывода (единиц данных, обрабатываемых моделями ИИ в ответ на запрос пользователя) — примерно в 33 раза больше, чем V3.2-Exp от DeepSeek, стоимость которого составляет 42 цента за миллион токенов.
Anthropic обвинил DeepSeek, Moonshot и еще одну китайскую лабораторию ИИ, MiniMax, в «атаках дистилляции в промышленных масштабах» — незаконном извлечении возможностей из своей проприетарной модели Claude с использованием 24 000 мошеннических учетных записей для получения преимущества. С тех пор Anthropic, OpenAI и Google сотрудничают, пытаясь искоренить такие практики. DeepSeek, Moonshot и MiniMax не ответили на электронные письма с просьбой о комментарии.
Открытая архитектура.
Новое поколение инструментов ИИ работает путем сбора всех видов информации, записанной людьми, чтобы выявить закономерности в данных и зафиксировать наиболее распространенные связи между слогами, словами, звуками или пикселями. На этой основе они строят обширную нейронную сеть, способную разложить компоненты письменного запроса и отправить наиболее вероятный полезный ответ на основе обучающих данных.
Ведущие американские платформы не публикуют параметры моделей ИИ, таких как ChatGPT, Claude или Gemini. Поэтому сторонние разработчики ИИ либо не могут их воспроизвести, либо должны платить за эту привилегию. Хотя китайские компании, занимающиеся ИИ, могут быть столь же скрытными в отношении данных, которые они использовали для обучения своих систем, многие из них сделали доступными для скачивания параметры, заданные в виде числовых значений и настраиваемые во время обучения своих моделей ИИ — так называемые веса. Это позволяет университетам, стартапам и небольшим технологическим компаниям развивать и настраивать модели, чтобы они могли лучше выполнять конкретные задачи без дополнительных затрат.
Такой подход фактически превращает национальные исследования и разработки в области ИИ в краудсорсинговый проект, снижая затраты на обслуживание и обновление моделей. А дополнительная гибкость моделей облегчает внедрение ИИ в целом ряде отраслей.
Модель R1 быстро завоевала популярность после того, как DeepSeek опубликовал веса модели. Разработчики создали версии R1 для задач в области финансов, медицины и китайского языка. К январю количество скачиваний семейства моделей искусственного интеллекта Qwen от Alibaba превысило 1 миллиард, что сделало его самым скачиваемым семейством моделей искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, опередив платформу Llama компании Meta Platforms Inc., Марка Цукерберга. По данным Alibaba, на основе Qwen по всему миру было создано более 200 000 производных моделей искусственного интеллекта.
Региональные правительства Китая финансируют модели с открытыми весами и поощряют появление ИИ-сообществ, которые хранят тысячи моделей и наборов данных в качестве общих ресурсов, доступных для использования местными компаниями. Правительство Китая рассматривает этот подход, призванный расширить внедрение технологии в экономике даже за счет сокращения прибыли отдельных технологических компаний, как инструмент «мягкой силы». Оно активно спонсирует такие инициативы, как «Глобальный план действий по управлению ИИ» от июля 2025 года, направленные на то, чтобы сделать модели ИИ более доступными для разработчиков программного обеспечения в странах с низким уровнем дохода.
Энергетика.
Поскольку обучение и эксплуатация сервисов искусственного интеллекта требуют огромных объемов электроэнергии, их стремительное внедрение создает нагрузку на энергосистемы по всему миру. В некоторых странах возникают трудности с установкой новых электростанций, солнечных и ветровых установок, линий электропередачи, подстанций и трансформаторов, необходимых для удовлетворения резко возросшего спроса.
В Китае эта проблема стоит не так остро, поскольку страна наращивает генерирующие мощности быстрее, чем другие страны. В некоторых регионах Китая, таких как Внутренняя Монголия, обилие дешевой электроэнергии из возобновляемых источников привело к строительству сотен центров обработки данных, предназначенных для обучения моделей ИИ.
Правительство Китая ограничивает расходы на электроэнергию для своих компаний, занимающихся ИИ, чтобы дать им конкурентное преимущество перед иностранными соперниками. Государство субсидирует половину затрат на электроэнергию некоторых крупнейших центров обработки данных страны — при условии, что они используют исключительно китайские микросхемы.
Промышленность.
Во многих странах мира? наиболее активно внедрение ИИ продвигается в сфере бизнес-услуг: автоматизация работы с клиентами, оптимизация бизнес-процессов и повышение производительности в таких секторах, как финансы, юриспруденция и здравоохранение. Государственный подход Китая делает акцент на повышении национальной производительности за счет внедрения ИИ в торговлю, производство и логистику.
Возможно, это неудивительно: экономика США в значительной степени основана на сфере услуг. Китай является ведущим мировым производителем промышленных товаров, включая электромобили и другие низкоуглеродные технологии, а также является лидером в сфере электронной коммерции и набирающим силу лидером в области робототехники. По данным Международной федерации робототехники, в последние годы в Китае было установлено более половины новых промышленных роботов в мире, поскольку китайские производители автоматизировали процессы контроля, сборки и логистики. Правительство четко заявило, что его цель заключается не в создании крупнейших и богатейших компаний в сфере ИИ, а в использовании ИИ для получения технологического преимущества с целью ускорения экономического развития.
Американские компании и научные учреждения лидируют в области фундаментальных долгосрочных научных исследований, направленных на развитие базовых технологий искусственного интеллекта. Китайское сообщество специалистов по ИИ в большей степени сосредоточено на накоплении огромных массивов данных, полученных в результате внедрения ИИ, которые можно использовать для совершенствования моделей. Автопроизводитель BYD внедрил ИИ на своих сборочных линиях электромобилей, чтобы сократить время цикла и уменьшить отходы материалов. Компания зафиксировала 40-процентное снижение количества неисправностей аккумуляторов и 20-процентное увеличение их срока службы, что она объясняет внедрением систем контроля качества на базе ИИ.
Китайский партнер Apple Inc. по сборке iPhone, компания Foxconn, внедрила компьютерное зрение на базе ИИ для обнаружения дефектов и оптимизации энергопотребления на производственных линиях. По данным компании, это привело к двузначному процентному снижению энергопотребления на некоторых предприятиях, а автоматизированные проверки качества, проводимые с помощью ИИ, позволили сократить количество брака. Системы искусственного интеллекта гиганта электронной коммерции Alibaba теперь обрабатывают большую часть рутинных запросов клиентов.
Правительство поощряет и даже финансирует внедрение роботов на базе искусственного интеллекта в производстве, логистике и сфере услуг как способ преодолеть растущую нехватку рабочей силы из-за сокращения численности населения трудоспособного возраста. Чиновники в Пекине действуют осторожно, учитывая риск того, что внезапный и повсеместный переход к автоматизации может привести к массовым увольнениям и вызвать волну социальных волнений.
Национальная стратегия.
Даже если бы китайские технологические предприниматели захотели присоединиться к гонке вооружений в сфере вычислительных мощностей, которую ведут американские гиганты искусственного интеллекта в погоне за гигантскими прибылями, не факт, что у них это получилось бы. Лидер Китая, Си Цзиньпин, уже дал понять, что не одобряет показное богатство, когда в период с 2020 по 2023 год он принял меры против беззаботных миллиардеров страны. Он хочет, чтобы капиталисты страны служили главной цели Коммунистической партии Китая — устойчивому экономическому росту, создающему рабочие места.
Взамен правительство Си создает национальную экосистему, чтобы обеспечить стартапы страны в сфере ИИ научными кадрами, дешевым капиталом и коммерческими возможностями. В 2017 году был принят «План развития ИИ нового поколения», который согласовал стимулы для научных учреждений и частного сектора. Университеты будут вести исследования, а компании — коммерциализировать их прорывы.
Последняя государственная инициатива в области ИИ, запущенная в 2025 году под названием «AI Plus», направлена на внедрение этой технологии во все сферы экономики и общества. Учащиеся начальных школ учатся программировать и создавать модели ИИ. Местные органы власти построили субсидируемые ИИ-парки, а компании получают финансирование, легкий доступ к обширным массивам данных для обучения моделей и гарантированные возможности участия в государственных закупках. Несколько китайских стартапов в сфере ИИ были основаны профессорами или выпускниками элитных университетов после научных прорывов, а затем быстро вошли в сферу влияния правительства. Компания-разработчик ИИ Knowledge Atlas Technology JSC Ltd., или Zhipu AI, была основана профессорами Цинхуа Тан Цзе и Ли Цзюаньцзи в 2019 году и получила поддержку в соответствии с национальными целями. Она обеспечила себе государственных заказчиков и поддержку со стороны государственных фондов, таких как Beijing Zhongguancun Science City Innovation Development и регионального правительства Чэнду, а также воспользовалась поддерживаемыми государством вычислительными ресурсами и другими мерами, благоприятствующими отечественным лидерам в области ИИ.
Вся эта государственная поддержка заставила китайские компании, занимающиеся ИИ, подстроиться под национальные императивы, поэтому широкомасштабное внедрение технологии будет иметь приоритет над прибылью, согласно подробному отчету Bloomberg Intelligence, опубликованному в декабре.
Экспансия за рубеж.
Правительство в Пекине рассматривает китайские модели с открытым исходным кодом, которые можно внедрять в различных отраслях, как национальный актив, сопоставимый с дорогами, энергосетями или телекоммуникационными сетями. Этот актив можно экспортировать в другие страны, чтобы укрепить зависимость от китайских технологий.
Китайские и американские платформы искусственного интеллекта конкурируют в регионах Юго-Восточной Азии, Ближнего Востока и Африки, где возможность доступа китайских компаний к правительственным, корпоративным или личным данным вызывает меньше опасений, чем в западных странах.
Китайские технологические гиганты Alibaba, Huawei Technologies Co. и Tencent Holdings Ltd. ищут клиентов для своих собственных облачных платформ на некоторых из этих быстрорастущих рынков. Их план заключается в том, чтобы обойти американских конкурентов, предлагая все, что нужно клиенту для начала использования китайского ИИ: саму платформу, такую как Qwen или DeepSeek, недорогие облачные вычисления в Китае, подключение к интернету и необходимое оборудование. Они адаптировали китайские модели ИИ для работы с местными языками и соблюдения национальных нормативных требований. А китайское правительство стремится упростить им путь, предоставляя финансирование многим из этих стран в рамках инициативы «Один пояс, один путь» и других программ.
Похоже, этот подход приносит результаты: по данным торговой площадки моделей ИИ OpenRouter, в ноябре 2025 года на долю китайских генеративных моделей ИИ приходилось около 15 % мирового рынка, тогда как годом ранее этот показатель составлял примерно 1 %.
Угроза для американского ИИ?
На данный момент доступ крупных китайских игроков к рынкам США и Европы довольно ограничен. Правила и нормативные акты, касающиеся конфиденциальности данных и национальной безопасности, означают, что клиентам в этих странах — особенно государственным учреждениям и крупным корпорациям — не рекомендуется использовать китайские облачные вычислительные сервисы.
Это не помешало крупным американским поставщикам облачных услуг, таким как Microsoft Corp. и Amazon.com Inc., предлагать своим клиентам китайские модели ИИ и обрабатывать процесс вывода в дата-центрах за пределами Китая. Китайские платформы предлагаются в качестве более гибкой и адаптируемой альтернативы американским моделям благодаря их подходу с открытым исходным кодом. А поскольку они, как правило, используют меньше вычислительной мощности при ответе на запросы пользователей, они могут быть намного дешевле.
Как китайские, так и американские компании, занимающиеся искусственным интеллектом, тратят огромные средства на вычислительные мощности, необходимые для работы их платформ. Они приобретают эти мощности для обработки данных в качестве услуги у операторов облачных сервисов, таких как Alibaba, Google, AWS или Microsoft. Огромные инвестиции в инфраструктуру искусственного интеллекта основаны на ожидании, что эти платформы постепенно станут настолько незаменимыми в рабочей жизни, что компании смогут значительно повысить плату, взимаемую с пользователей. На данный момент никто не может с уверенностью сказать, когда, и даже будут ли эти доходы покрывать все расходы.
Это в равной степени касается как китайских компаний в сфере ИИ, таких как Minimax — которая тратит огромные суммы на оплату вычислительных мощностей у Alibaba, — так и OpenAI, Anthropic и других американских игроков, не жалеющих средств. В этом году Alibaba выпустила несколько закрытых проприетарных платформ ИИ наряду со своими открытыми моделями, что, возможно, свидетельствует о том, что китайские игроки также испытывают давление, требующее повышения доходности своих инвестиций в ИИ.
Опасения инвесторов в американский ИИ связаны с тем, что более низкая себестоимость и улучшающаяся производительность китайских моделей затруднят американским гигантам обосновать высокие цены на свои услуги, а значительное число пользователей на западных рынках отбросят сомнения по поводу безопасности данных и выберут китайские альтернативы.
«Страны-союзники США не будут использовать DeepSeek в официальных целях», — заявил Роберт Ли, старший аналитик Bloomberg Intelligence. «Но в нынешних условиях, когда все следят за расходами, если DeepSeek предлагает 90 % функционала ChatGPT, то потребители могут придерживаться иного мнения, чем правительства».
Добавить комментарий