Ранее в этом году в конференц-зале в Найроби, в штаб-квартире стартапа Qhala, который оказывает влияние на социальную сферу, собралась группа руководителей технологических компаний со всего континента, чтобы послушать презентацию о перспективах искусственного интеллекта. Докладчиком выступил Харрисон Ли, главный архитектор решений Huawei Cloud в странах Африки к югу от Сахары. Темой презентации стал DeepSeek — перспективный новичок в глобальной гонке за искусственный интеллект.
Huawei Technologies Co. и материнская компания DeepSeek, High-Flyer, начали сотрудничество пару лет назад, и теперь Huawei объединяет доступ к большой языковой модели с собственными сервисами хранения данных и облачных вычислений. Ли утверждает, что китайский DeepSeek способен конкурировать с OpenAI из Кремниевой долины, при этом обходясь гораздо дешевле и работая на менее дорогом оборудовании.
«DeepSeek — это просто супер», — сказал Ли во время встречи, глядя на деловой район города. «Никто не хочет говорить ни о чём другом».
Ли не мог бы придумать лучшего предложения для своей аудитории. За пределами Южной Африки вычислительные ресурсы на континенте часто дороги и ограничены. Удешевление ИИ и снижение его энергозатратности позволит сделать самую востребованную в мире технологию доступной миллионам людей и дать африканским стартапам возможность разрабатывать продукты для африканских пользователей.
Ли пролистал слайды, представив пакеты услуг, адаптированные для всех уровней пользователей и компаний: бесплатный тариф, почасовая оплата по факту использования для моделей DeepSeek, размещенных в облаке Huawei, и более ресурсоёмкие варианты для разработчиков, создающих чат-боты и приложения. Для государственных учреждений он объяснил, как частные облачные системы могут быть физически установлены в офисах и госучреждениях.
Завтрак был организован Шико Гитау, генеральным директором Qhala, которая курирует разработку собственного чат-бота на базе искусственного интеллекта. В течение предыдущего года кенийский специалист по информатике экспериментировала с рядом западных моделей — Claude от Anthropic, Gemini от Google и Llama от Meta. Каждая из них произвела на неё впечатление, но ни одна не оказалась финансово выгодной для молодой компании, ориентированной на экономию и разрабатывающей крупномасштабные приложения. Затем, в январе, на рынок вышел DeepSeek.
«Я обрадовалась, когда впервые услышала о DeepSeek», — сказала Гитау, отметив его «действительно низкую» цену. Вскоре она перенесла чат-бот Qhala на китайскую систему. Теперь Ли надеется, что её решение вдохновит других африканских предпринимателей и компании последовать её примеру.
Хотя большая часть мирового внимания была прикована к западным технологическим компаниям, борющимся за выгодные корпоративные контракты в США и на Ближнем Востоке, встреча в Найроби иллюстрирует другой подход их китайских конкурентов. OpenAI и её американские конкуренты сосредоточились почти исключительно на проприетарных ИИ — моделях, программное обеспечение, данные для обучения и алгоритмы которых полностью контролируются их материнскими компаниями, а клиенты платят за доступ. Китайские компании, такие как Huawei и Alibaba Group Holding Ltd., напротив, привлекают африканские стартапы и инновационные центры с моделями ИИ с открытым исходным кодом — такими, к которым можно получить бесплатный доступ и модифицировать, что позволяет компаниям создавать продукты без дорогостоящих лицензий.
Эта стратегия, имеющая параллели с китайской инициативой «Один пояс, один путь» в области физической инфраструктуры, не рассчитана на получение немедленной прибыли. Вся цифровая экономика Африки, оцениваемая примерно в 180 миллиардов долларов, меркнет в сравнении с оценкой OpenAI в 500 миллиардов долларов, полученной в результате недавних продаж акций. Вместо этого, это долгосрочная борьба за клиентов, «мягкую силу» и огромные массивы данных, которые определят будущее искусственного интеллекта.
Когда речь идёт об ИИ, всё дело «в сферах влияния», — сказал Ахил Бхардвадж, доцент Университета Бата, изучающий последствия внедрения этой технологии. Китайские официальные лица публично расхваливали преимущества демократизации ИИ и выражали обеспокоенность отставанием бедных стран. На Всемирной конференции по ИИ в Шанхае в июле премьер Ли Цян заявил, что «каждая страна, предприятие и группа должны иметь равные права на разработку и использование ИИ». Для достижения этой цели он предложил технические навыки Китая «помочь странам по всему миру, особенно странам глобального юга».
Некоторые критики видят в этом зловещие отголоски программ «Один пояс, один путь», которые помогли некоторым бедным странам построить критически важную инфраструктуру, такую как порты, автомагистрали и аэропорты, но оставили их в огромной задолженности и финансовой зависимости от китайских поставщиков.
В Африке, как и в Латинской Америке и Юго-Восточной Азии, у Китая есть преимущество перед другими странами. Его продукты с использованием искусственного интеллекта используются в многоуровневой технологической инфраструктуре, на создание которой китайские компании потратили годы с помощью щедрых государственных субсидий. В то время как американские технологические компании ориентировались на богатые регионы, Huawei привлекала потребителей с развивающихся рынков низкими затратами и агрессивным маркетингом. Huawei, в настоящее время ведущий мировой поставщик телекоммуникационного оборудования, и ZTE Corp. поставляют в Африку большую часть оборудования для центров обработки данных, беспроводных систем 5G и оптоволоконных сетей. Китайские компании также доминируют в технологическом секторе: Transsion контролирует большую часть африканского рынка смартфонов, Xiaomi Corp. и Honor набирают обороты, а TikTok от ByteDance Co. является одним из самых скачиваемых приложений.
Огромная роль, которую китайские компании играют в надзоре за технологической инфраструктурой Африки, встревожила некоторых экспертов по вопросам конфиденциальности, которые опасаются, что не существует никаких гарантий того, что конфиденциальные данные не попадут в Пекин. Это привлекло внимание правительства США, стремящегося ограничить экспансию искусственного интеллекта Китая, на что Ли из Huawei намекнул во время своей презентации: «некоторым другим странам не нравится, когда мы развиваемся».
Тем не менее, для многих технологических предпринимателей в Африке легкие и недорогие модели искусственного интеллекта из Китая являются лучшим вариантом для Разработки. «По всей Африке небольшие команды работают над настройкой DeepSeek для местных приложений», — сказал Вукоси Маривате, профессор компьютерных наук в Университете Претории и соучредитель исследовательской лаборатории Lelapa AI.
«Мы начнём видеть результаты уже в этом году».
Олубайо Адеканмби, соучредитель и генеральный директор EqualyzAI, стартапа из Лагоса, разрабатывающего небольшие модели ИИ для африканских компаний, никогда не хотел работать с моделями на больших языках. По его мнению, они были слишком дорогими, требовали слишком больших вычислительных мощностей, а у Нигерии просто не было инфраструктуры для их корректной работы. Вместо этого он хотел создать лёгкие, специализированные модели, обученные на африканских данных. Затем основатели китайских компаний начали выкладывать свои модели в открытый исходный код. «Китайские модели предлагают гибкость, более низкую стоимость и потенциал для обеспечения суверенитета над локальными данными», — сказал Адеканмби.
В Нигерии модели OpenAI GPT и Google Gemini с трудом внедряются из-за высокой стоимости, лицензионных ограничений и отсутствия адаптации к местным языкам для населения страны, насчитывающего почти 240 миллионов человек. «Такие проблемы, как вопросы конфиденциальности данных, неопределённость нормативной базы и риск привязки к поставщику, удерживают многие нигерийские организации от использования проприетарных западных ИИ-платформ», — сказал Адеканмби.
Для этого инженеры EqualyzAI использовали архитектуру DeepSeek с открытым исходным кодом в качестве основы для создания специализированных небольших моделей и автоматизированных интеллектуальных помощников. Подавляющее большинство данных в Африке не оцифровано, поэтому подрядчики по всему континенту получают оплату за сбор сельскохозяйственной, медицинской и финансовой документации, а также аудиозаписей на языках йоруба, хауса и английском с нигерийским акцентом. Затем EqualyzAI обучил отдельные модели на соответствующих наборах данных и настроил открытые весовые коэффициенты (код, который предписывает модели ИИ выделять или игнорировать определённую информацию) для каждого клиента. Полученные чат-боты и приложения теперь используются финтех-компаниями, платформами электронного обучения и стартапами в сфере здравоохранения. Как и все компании, работающие на DeepSeek, они могут либо размещать свои продукты локально и оплачивать вычислительную инфраструктуру и инфраструктуру хранения данных, либо обращаться к поставщикам, таким как Huawei. EqualyzAI выбирает первый вариант.
В отличие от проприетарных моделей, которые взимают плату за лицензирование и использование инфраструктуры, клиенты DeepSeek получают плату за вычисления, выполняемые моделью. Ценообразование основано на использовании токенов, слов или небольших фрагментов текста, которые модель обрабатывает для создания нового контента. Huawei предлагает пользователям DeepSeek два миллиона бесплатных токенов в день.
По словам Адеканмби, для африканских стартапов, таких как EqualyzAI, DeepSeek на порядки дешевле конкурентов. Например, DeepSeek Chat взимает 27 центов за обработку одного миллиона токенов отправленных запросов и 1,10 доллара за каждый миллион токенов, сгенерированных в ответ. GPT-4o от OpenAI взимает 5 долларов за обработку того же количества токенов отправленных запросов и 15 долларов за создание того же количества токенов в ответе. Если бы EqualyzAI использовал GPT-4o, стартап платил бы около 12 500 долларов в месяц за обучение модели на небольшом языке для платформы электронного обучения, в отличие от примерно 2700 долларов в месяц, которые он сейчас платит DeepSeek за ту же задачу.
Гитау, которая пять лет назад работала с Google и Microsoft Research до создания Qhala, объяснила, что существует множество причин, по которым модели Кремниевой долины не подходят для пользователей в Африке. Поскольку американским моделям требуется больше токенов для обработки иностранных и незнакомых слов, вычислительные затраты часто оказываются выше для пользователей, не работающих с английским языком. Кроме того, поскольку обучающие данные в основном западные, модели также не учитывают культурные нюансы и иногда ошибочно определяют пол человека по его имени или генерируют образы, отражающие расовые стереотипы. «В мире, представленном в Сан-Франциско, — сказала она, — контекст Африки стерт».
Компании Силиконовой долины предприняли усилия по интеграции некоторых из более чем 2000 языков и диалектов, на которых говорят в Африке, в некоторые из своих моделей. В этом месяце OpenAI совместно с Университетом Лагоса организовали двухдневное мероприятие OpenAI Academy, чтобы привлечь как можно больше разработчиков и пользователей. Ранее OpenAI и Meta в партнерстве с французской телекоммуникационной компанией Orange обучали разработкам моделей с открытым исходным кодом на Wolof и Pulaar. Однако созданные в США модели с открытым исходным кодом все еще находятся на очень ранней стадии разработки.
Тем временем нигерийский образовательный стартап Cereloop совершенствует модель Qwen от Alibaba для создания продуктов искусственного интеллекта, которые студенты могут использовать в автономном режиме для изучения естественных наук и математики. (Qwen также встроен в популярные смартфоны Transsion от бренда Tecno). Базирующийся в Найроби поставщик облачной инфраструктуры Pure Infrastructure Ltd. использует модели на основе DeepSeek для изучения приложений безопасности для Telum Technologies, поставщика цифровой инфраструктуры, и анализа экономических данных для крупного кенийского предприятия. Innova, финтех-стартап из Кении, использует DeepSeek для анализа бизнес-данных и оценки инвестиционных рисков, в то время как Angani, крупнейший облачный провайдер в Восточной Африке, внедряет DeepSeek наряду с Llama и другими моделями с открытым исходным кодом.
«Многие технологические компании используют китайские модели, такие как DeepSeek и Qwen», — заявил Фарес Кариуки, генеральный директор Pure Infrastructure. «Крупные компании в Африке также начали внедрять их, но пока не в больших масштабах».
За любым разговором об искусственном интеллекте в Африке стоит опасение, что стартапы этого континента могут оказаться в эпицентре торговой войны между США и Китаем. В мае Министерство торговли США ужесточило ограничения на китайское оборудование для искусственного интеллекта, предупредив, что использование чипов Huawei Ascend AI в любой точке мира нарушает экспортный контроль США. Если администрация Трампа примет дальнейшие меры, есть опасения, что «Африка может остаться без работы», — заявил Терренс Океке Тейлор, исполнительный председатель Африканской академии искусственного интеллекта, которая консультирует банки, компании и правительства по вопросам использования ИИ.
Риски чрезмерной зависимости от технологий какой-либо одной страны были наглядно продемонстрированы в течение трёх дней в середине июня, когда гиганты искусственного интеллекта Alibaba, ByteDance, Tencent Holdings Ltd. и DeepSeek, чьи серверы расположены в Китае, отключили функции распознавания изображений и мгновенных вопросов и ответов на потребительских товарах, чтобы предотвратить мошенничество во время крайне конкурентных вступительных экзаменов в университеты в Китае. Внезапно чат-боты, инструменты распознавания изображений и аналитические приложения на основе ИИ в Аккре, Лагосе и Найроби столкнулись с замедлениями и перебоями в работе, которые их создатели были не в силах исправить.
Это была «идеальная иллюстрация растущей цифровой зависимости континента от иностранной инфраструктуры ИИ», — написал Сидни Эссенди, специалист по стратегии в области ИИ из Найроби, в LinkedIn.
Подобные инциденты вызвали обеспокоенность по поводу ещё одного деликатного вопроса: кто может получить доступ к данным, хранящимся на серверах крупных технологических компаний. Технических специалистов Huawei обвиняют в оказании помощи африканским правительствам, в том числе авторитарным, в шпионаже за политическими оппонентами. Huawei и правительства отрицают эти обвинения, но остаются вопросы о риске привлечения китайских компаний к надзору за технологиями видеонаблюдения и программами «умных городов» в Африке.
В то время как большинство крупных западных моделей, как правило, соблюдают европейские законы, регулирующие прозрачность сбора и обработки данных, которые строго регламентируют их взаимодействие с данными клиентов, чат-бот DeepSeek не соблюдает эти законы. Вместо этого он часто хранит пользовательские данные, включая историю чатов, подсказки и данные о местоположении, на серверах в Китае, к которым правительство имеет доступ. Политика конфиденциальности DeepSeek теперь позволяет пользователям отправлять запросы или апелляции по электронной почте для решения своих проблем с конфиденциальностью.
Однако из-за проблем с безопасностью данных чат-бот DeepSeek недоступен в Италии, а Германия потребовала от Apple и Google удалить приложение из своих магазинов. В Южной Корее приложение было временно удалено из магазинов приложений за передачу конфиденциальных персональных данных зарубежным организациям, включая дочернюю компанию ByteDance, без согласия пользователя.
DeepSeek и Huawei не ответили на запросы по электронной почте прокомментировать вопросы конфиденциальности.
Для некоторых предпринимателей конфиденциальность данных является проблемой. Джеймс Онганга, генеральный директор и основатель найробийской компании образовательных технологий LoHo Learning, заявил, что это стало для него одним из факторов при выборе модели ИИ. «Для обучения, ориентированного на детей, — сказал Онганга, — западные модели с открытым исходным кодом, развёрнутые на периферийных устройствах, предлагают более ответственный, безопасный и перспективный подход для Африки, по крайней мере, на данный момент».
Тем не менее, некоторые африканские технологические лидеры считают это противоречие преувеличенным. «Западные производители моделей не могут убедить нас в том, что китайские модели искусственного интеллекта шпионят за нами», — сказала Лачина Коне, генеральный директор Smart Africa, организации, которой поручено определять цифровую повестку дня континента. Другие признают риск, но отвергают идею о том, что существуют лучшие альтернативы. «В Африке также ведутся споры о том, какие западные или китайские модели ИИ колонизируют Африку с помощью данных», — сказал Тейлор из Африканской академии искусственного интеллекта. «Это продолжается».
Учитывая самый быстрый рост населения в мире и цифровую экономику, которая, как ожидается, достигнет 712 миллиардов долларов к 2050 году, правительства и стартапы по всей Африке начинают задаваться вопросом, может ли технологическое будущее континента быть более независимым. В лучшем случае это означало бы создание инфраструктуры и экосистем ИИ, обучение моделей и приложений ИИ на африканских языках и данных, а также размещение и управление всем этим локально.
На данный момент до этого еще далеко. Подавляющему большинству стран Африки не хватает инвестиций, энергетической инфраструктуры, инженерных талантов и возможностей для эффективной оцифровки огромных объемов данных, и в ближайшее время ничего из этого, вероятно, не будет доступно. Так что пока компании, которые могут себе это позволить, перестраховываются. Некоторые из них уже используют китайские облачные сервисы и модели искусственного интеллекта с продуктами ИИ американского производства. Крупнейшая телекоммуникационная компания Африки, MTN Group Ltd., приступила к строительству собственных центров обработки данных с использованием искусственного интеллекта и заявила, что разрабатывает приложения на своих существующих платформах или собственными силами, где это возможно, или сотрудничает в основном с западными компаниями в области искусственного интеллекта, которые могут предложить масштабируемые технологии.
NCBA Group, конгломерат финансовых услуг с более чем 60 миллионами клиентов в Восточной и Западной Африке, заявил, что рассматривает возможность добавления DeepSeek к набору продуктов Western AI, которые он использует в настоящее время.
«Хотя мы ожидаем, что китайские модели будут играть определенную роль, особенно в краткосрочной перспективе, — сказал Патрик Кариуки, директор по обработке данных в NCBA Group, — дальнейший путь потребует более сбалансированного подхода с использованием нескольких моделей».
Добавить комментарий